上述文献重点研究了基于前景理论的混合多准则决策问题，分析了指标值为区间数、不确定语言变量、三角模糊数、梯形模糊数、直觉模糊数等数据类型的前景价值函数设计和决策方法。前景理论在生活中的各类问题上的应用也非常广泛：

文[30]中作者运用累积前景理论来研究台湾高速路司机在真实交通路线上的选择偏好。文中参考了司机的社会经济条件、司机日常路径选择的偏好和现实情况模拟等信息得出了累积前景理论可被用于交通堵塞下的台湾高速路路径选择问题上。文[31]中在路径选择问题上，综合考虑驾驶者保守的驾驶时间的限制因素，从而改善了参考点的选择。文章集成了累计前景理论和Wardrop平衡建立了随机用户均衡模型，验证了累积前景理论在现实路径选择问题上可以有效应用。文[32]中提出并验证了基于累积前景理论的保险原则。文[33]中针对紧急情况下的风险决策制定问题提出了集合决策者偏好的分析方法。文[34]中将累积前景理论用于二级供应链系统的分配问题上，事实证明该方法在较短期间内使用是可行的。文[35]中将前景理论应用于商业谈判支持系统中，并通过验证采用两类参考点的25次模拟实验证明了所提方案的可用性。

由此能够发现前景理论可以被用于现实决策中的众多问题中，且都在一定程度上证明了其可用性和稳定性。

针对目前存在的基于前景理论的多准则决策方法设计的现状能够发现大多数问题所研究的指标值类型还较为单一，然而，现实中的特定问题需要综合多种数据类型的指标值来进行描述。于是，本文将提出基于前景理论的混合多准则群体决策方法，用于更加准确拟合现实决策情景，进而做出更加合适的方案选取。参 考 文 献

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