MATLAB是执行算术运算的数学软件，具有简化数据的优点，为用户的各种图形提供了简化的分析和自动筛选出本研究相关重要数据并进行调查。例如，MATLAB可以应用在计算机领域。由实际用户来提供的操作指令，使用数字符号作为识别码。通过跟踪分析，先将研究数据的存储区域锁定，然后对模具进行简化块，取出值并计算。简化函数保存用户的操作时间，防止复杂的数据操作容易出错。

传统数学软件的应用功能相对有限，处理后的数据只能以文字和数字的形式表示精细识别结果需要经过相应的转化过程，只能得到模糊的相应的表达形式。MATLAB具有诸多的特点，其一便是它的易于扩展性，用户们可以生成他们所指定函数的命令文件。用户可以，根据自己需要的不同产生不同的软件，增加了很多适应自我性的软件。另一个特点是该软件易学易用，用户只需掌握基本的编程技巧。

MATLAB的所具有的语句性功能，可以解决并完成极其纷繁复杂而且庞大的疑难问题，比C语言传统代码要简单许多，极大地提高了了工程师在开发研制软件工作中的效率。二十一世纪以来，科学研究和科学技术飞速发展并不断深化不断变革与更新，面临实际问题，工程师们对的计算机能力的要求日益增加，运用MATLAB，可以有针对性地解决研究任务中的计算机问题，利用MATLAB自带的功能解决方案决策问题。这样的利用MATLAB软件，具有可视化功能，重点计算结果和编程可从两个方面阐释。例如，MATLAB计算结果视觉处理，常用数字图像以及数据表等显示计算结果。

MATLAB具有多种处理功能，面对不同的用户可以发挥匹配的功能需求。在机械振动的信号分析过程中，比如，在机械振动的信号里，需要设计的仪器是可以随意改变相应的信息的。除此之外，可以过滤掉所输入的图像，并且在进程中可以进行提取，以及对傅里叶变换后的相位信息进行存储和绘制并利用变换谱来达到目的。MATLAB还可以技术人员通过在计算机控制中心对设备的振动频率进行监测，以往的传统方法能且只能在显示屏上观察输入振动信号的强度和频率，却无法精准地识别出机械振动过程中是否超载。MATLAB软件的强大信息处理功能，可实现机械振动字母，并经由信号处理盒子以及通信工具箱，以及复杂的结构一起完成数据的处理，因此，我们得到的结果数据更加地真实可靠。

一般情况下，MATLAB软件都安装在相应的振动监测系统中，操作的相关人士需要一边注意大屏幕上的数据采集流程，一边通过设置参数使得所要的指令成功执行，这虽然限制了数据的采集范围，但却是确保数据与振动信号真是可靠并进行分析的不二法门，MATLAB的功能特点十分强大，操作相关人士只需通过对振动信号分析系统进行设置，模块需要在同一时间设计好一个完整的数据采集程序，以使MATLAB的编号处理功能的优点最大化。

为了处理振动的信号我们通常采用以下方法，先对目标采样，再进行对信号的相应处理，传感器把机械信号变成电信号，经由放大电路的放大作用，将传输电信号信号适当放大，再整理到到相关的处理软件。对信号赋傅立叶变换，最后通过观察图像得到振幅和相位、频率和其他参数是自包含的，它们也可以用相应的函数来表示所观察的参数变化。根据相应的理论，我们建立系统的动力学方程，一次研究单或者多自由度系统的不同特性的参数。数据的采集过程包括有：首先启动设备，然后采集数据。我们在采集过程中，可以发送如下的控制命令：暂停集合，退出集合等等。重要的是要注意.一旦执行数据收集，则删除设备对象并同时删除内存存储在硬盘上的数据释放存储在存储器中的数据存储空间，可以有足够的内存空间来存储新的数据，以此实现信号的采集程序。