摘 要：基于landsat5的数据，通过遥感温度反演的方法得出淮安市热效应环境的空间分布情况与内部结构，结合淮安市城区的监督分类图，研究得出：淮安市中的热环境区域主要分布在与洪泽湖距离较远的淮安市辖区的中心城镇区、盱眙县主城区的工商业、人口活动较为密集的区域，淮安市的洪泽湖水系在一定程度上缓解了淮安市的热岛效应。使用ArcGis，进行摩尔指数分析，研究得出在淮安市热环境中的区域温度正态分布实验数据，根据数据得出城市亮度温度热场具有高度的空间自相关性的结论，空间自相关可以很好的描述城市热环境内部的分布与关联的模式，同时可以有效的监测城市规划区的热环境异常值区域，给城市生态规划，建设绿色城市提供根据。71359

毕业论文关键词：遥感；空间自分析；摩尔指数；热岛效应

Abstract：Based on Landsat5 data,through remote sensing temperature inversion method that Huaian City Thermal Environment Effect of space distribution and internal structure, combined with supervision classification chart in Huai'an City,the results showed that: Huaian City thermal environment temperature center mainly concentrated in concentration away from the Hongze Lake,Qinghe District,Qingpu District,Xuyi county urban district industry and Commerce and relatively dense population living area,Huaian Nakagawa flow of Hongze Lake water system in a certain extent alleviated the Huaian city heat island effect.Using ArcGis, the molar index analysis, the researchers obtained experimental data in the region normal temperature thermal environment in Huai'an City, according to city data obtained brightness temperature thermal field with a high degree of spatial autocorrelation conclusion, spatial autocorrelation can be good description of urban heat distribution within the environment associated with the model, while the thermal environment outlier region effective monitoring of urban planning area, to the urban ecological planning and building green cities available upon.

Keywords：Remote Sensing；Spatial Self Analysis；Moran’s I；：Urban Heat Island

目  录

1  引 言 5

2  数据来源及研究方法 5

2.1  研究区概况 5

2.2  研究数据 6

3 研究方法 6

3.1 单波段合成多波段图像 7

3.2 图像镶嵌 7

3.3 图像几何校正 7

3.4 ROI区域 7

3.5 图像裁剪 7

4 温度反演 7

4.1 计算植被覆盖度 7

4.2比辐射率计算 8

4.3 辐射定标 8

4.4 计算相同温度下黑体的辐射亮度值 8

4.5 反演地表温度 9

4.6 反演结果浏览与输出 10

5空间自相关 10

5.1 研究数据与预处理 10

5.2地域划分 11

5.3研究方法 12

5.4 自相关分析 13

5.结果与分析 16

结  论