蒸腾作用是一种极其复杂的生理过程，从外部因素来看，它会受到环境条件的影响；从植物本身来看，其自身的调节和控制也起着重要的作用。因此，直接对作物蒸腾进行测量相对困难，过程繁杂。一般情况下能量平衡法即为温室作物蒸腾速率测量的有效手段。86206

在作物蒸腾过程中，其影响因子繁杂，各生理生态因子作用交互。共同作用、反作用，具体表现为各个因子之间的互补性、适度性、复合性、协同性。对各个因子整合方法的不同，使得建立的作物蒸腾模型主要分为三种：经验模型、基于FAO的作物系数法模型和机理模型。论文网

1）经验模型

经验模型在主流作物蒸腾模型中使用参数最少。主要通过室内的温度、湿度、室内辐射量等气象要素和叶面积指数、冠层高度等作物生理生态因子之间的关系进行拟合。主要包括有：基于光合生理的经验蒸散发估算模型[5]；基于温室内外气象特征如太阳辐射、空气温度、空气湿度、冠层温度、加热管温度、饱和水汽压差和水面蒸发等不同因子组合的蒸散发估算模型[6,7]；气象特征与作物因子组合的蒸散发估算模型；简化的Penman-Monteith（P-M）模型。

由于所用参数较少的特点，经验模型可以广泛在精度要求不高或参数较难获取的温室。但与此同时，参数较少也进一步限制了其精确度，并且对其经验性和区域性提出较高要求，可复制性也较弱。

2）基于FAO的作物系数法

FAO作物系数法一般使用于大田作物和树木[8-10]中，是一种相对简单易行的对作物蒸腾的估算方法。分为单作物系数法和双作物系数法两种。温室中FAO作物系数法目前主要应用的方法有如下3种：

① 从大田试验中计算作物系数，以此来对温室作物蒸腾量进行估算。但是由于大田和温室环境的差异，在计算温室作物的蒸腾量时，不能直接套用，需要进行修改和优化。

② 基于FAO单作物系数法。

主要有以下两种：

第一种为Fernández等[11]开发的作物水分需求模型（PrHo v2。0），此模型可以实时或者运用平均气象数据进行估算。计算时一般使用温室外的太阳辐射以及温室内最大和最小温度日均值计算[12]。从蒸腾作用的影响因子方面可以将其分为两个子模型，参考作物蒸散发子模型（ETo）以及作物系数子模型（Kc）。ETo子模型中对室内ETo的估算的实现方法是运用基于FAO辐射模型的包含温室外总辐射值（Go,mmd-1）和温室传输系数（τ，%）的一个辐射模型实现。而作物系数子模型（Kc）依据Orgaz等[13]（2005）得出。

第二种为Vegsyst模型，由Gallardo等[14]开发。Vefsyst模型为模拟日均作物生物质产量、氮素吸收和作物蒸散量的综合模型。

③基于FAO双作物系数法的SIMDualKc模型。

此模型的思路是将土壤蒸发和作物蒸腾分开，使其能够更为方便地进行计算、更为快捷和准确地求得作物的相关系数及其耗水量。

3）机理模型

机理模型的构建主要基于冠层（或叶片）蒸腾与叶片能量平衡模型，或作物与空气之间的物质与能量交换。Bakker[15]模拟温室作物蒸腾量的思路是构造一个基于温室通风和凝结造成水汽损失的水汽平衡模型。Yang等认为决定作物蒸腾速率以及小气候传输过程的一个重要的参数是气孔阻力，因此其建立了叶面积蒸腾模型。Stanghellini认为水分消耗为水汽扩散过程，所以蒸腾速率与气液相界面水汽压和温室内空气水汽压的差值成正比，而与从作物气室到温室内空气的阻力成反比。

目前，温室作物蒸腾散发估算最常用的模型是P-M模型[9,16]，在本文后续中将重点讨论。