灰色系统理论交通事故预测国内外研究现状
目前，灰色系统理论的应用范围已经延展到了众多领域，包括生活、生产、科研等领域，有效解决了大量的实际问题，本文即是利用灰色系统理论解决交通安全方面的问题。
关于交通事故预测的研究方法有很多，据不完全统计，已经有150余种，预测方法总的来说有定性和定量两种。定性方法有调查分析法、德尔菲法、类比法等，定量方法有平衡法、时间序列法、相关分析法以及灰色预测法、人工神经网络法等[1]。86407
（1）调查分析法
调查法是指研究者通过面谈、调查提问等方式收集、了解事物详细资料数据，并加以分析的方法，通过这种方法可以探测、描述或解释社会行为、社会态度或社会现象[2]，因为其低成本和易操作性的优点而被广泛采用。论文网
（2）德尔菲法
德尔菲法，也可以称为专家意见法或专家函询调查法，它应用依据系统程序，不记名发表观点和建议的形式，即专家小组成员之间不可以相互商讨，横向不发生任何关联，只能与调查人员直接接触，反复填写问卷，集结问卷填写人的意见的共同点及搜集各方建议，几轮征询，使专家小组的预测意见趋于集中，得出最终的预测结果[3]。
（3）类比法
类比法，也可称为比较类推法，它是根据一类事物具备某种属性的结果进而推测与其相似的事物也应具备这种属性的推理形式，其结论建立在实验的基础之上，类比对象间共有属性越多，类比结论的可靠性越高[4]。
（4）时间序列分析法
时间序列即是指将某一个指标在对应的时间上的对应数值，依据时间的先后顺序进行排列而得到的数列，而根据时间序列能较精准地找出相应系统的内在统计特性和发展规律性，尽可能多的提取出所需信息的过程就叫时间序列分析法，其基本内容是根据系统的有限长度的运动记录（观察数据），构建能较准确地反映序列中所体现的非静态依附和存在关系的模型，并借此对系统的未来状况实行预测[5]。
（5）相关分析法
相关分析是用数学方法测定一个反映两个对等数列之间变动的联系程度以及联系方向的抽象化数值，即相关系数。相关分析法以概率论为理论基础，它的优点是在计算因素间的相关关系方面有较高的可靠性，并且，因为它是比较因素间阵列，所以能有效解决数据初值化改变原有联系的问题。
（6）灰色预测法
灰色预测是预测理论体系中一个新的分支，在探究“小样本”“不确定性”这类问题时比较常用到，在一些涉及灰色不确定性预测的问题方面应用更突出，通过较少的有效数据和灰色不确定性数据，得到累加序列，预测系统未来的发展状态和趋势。
(7) BP神经网络法
在需要利用人工神经网络法解决众多实际问题时，通常采用BP神经网络，它是一种多层神经元网络，建立在误差反向传播算法的无反馈前向的基础上，BP神经网络主要应用于模式识别和分类、数据压缩或数据挖掘、函数逼近等方面。BP神经网络的工作过程分为两大部分:一部分是学习期，学习期包括输入信息的正向传播、误差的反向传播等；另一部分即是工作期，工作期只包括输入信息的正向传播，其中，学习期的误差反向传播是BP神经网络的计算关键[6]。