目前，对于矩阵的Kronecker积我们有着非常丰富的内容和成果，其性质已得到充分研究，参见[1-4]。 另外，科研工作者对一些特殊矩阵，如对角矩阵、正规矩阵、Hermite矩阵、非负矩阵、正定矩阵、半正定矩阵等特殊矩阵的Kronecker积的性质也进行了研究，得出了有用的结论，参见[2,5-10]。 矩阵的Kronecker积有重要应用价值，如可以利用它给出线性矩阵方程的可解性及其解法，还可以将矩阵微分方程的求解转化为常系数齐次线性微分方程组初值问题的求解，在系统控制等工程领域它可以解决系统稳定性问题，还可求矩阵函数积的导数，具体可参见[11-13]。86707

当然，通过对矩阵的Kronecker积的定义、性质和定理的深入研究我们也发现，对于一阶线性矩阵方程来说，已经有了一般的求解方法，但是如何在二阶及其以上矩阵方程中利用Kronecker积是目前我们还没有突破的难题。 而随着矩阵Kronecker积运用的越来越广泛，矩阵Kronecker积的重要性也越来越明显了，对Kronecker积研究实际问题方面也展现出了更多的优势。