1  遥感在湖泊提取研究中的应用

青藏高原湖泊区地域广阔、地形险峻、高寒缺氧、人烟稀少、交通不便等一系列不利因素导致多数高原湖泊的传统观测和实地勘测多有不便，加之高原湖泊观测站点少，水文数据等的不连续对高原湖泊区的研究带来了极大困难。更重要的是，相对于以单个站点的数据拟合整个研究区的数据存在的误差较大，近几年来遥感技术的发展解决了这一问题。遥感技术通过远距离对地物光谱的勘探，不受时空限制，且获取数据的时间短、周期小、价格便宜，实时动态监测地表基于遥感影像的湖泊发展变化的研究在国内外已经有了多方位的讨论。89562

近年来，李均力[1]等利用多时相的遥感影像研究了湖泊变化季节性因素、信息的提取以及大规模湖泊变化的分析方法，并制作了四个时段的湖泊分布及变化图，分析了30年来内陆湖泊变化的时空特征。乔程等[2]在遥感影像的基础上发展了综合指数计算与空间分异湖泊提取方法，对湖泊数据进行了动态监测；并结合DEM发展半自动化湖泊提取，分析了湖泊的变化情况。田园等[3]基于多源、多时相遥感影像，通过建立解译标志对高原湖泊进行了提取，并分析了湖泊面积的年内和年际变化。唐从国等[4]利用ArcGIS的一个新的流域提取工具Arc Hydro Tools进行流域提取，并且以一个实例证明该方法的准确性和可行性；但是其在地势平坦或者人类干扰较大的区域准确度不高。张振瑜等[5]基于遥感影像，利用目视解译和波段比值法分析了湖泊不同的变化特征。国外的研究如Ouma和Tateishi选用的水体指数法[14]；Frazier和Page等选用的光谱分来法；Liea，Liu和Jezek选用的特征分割法[15]。以上介绍的方法在影像中的水体为单一、均质的像元时能够得到较好的提取效果，但若想获取全局统一的水体信息，后期还需较多的编辑处理工作。

这些方法都是利用遥感数据，采用不同的处理方法提取湖泊信息。引用高分辨率、多源遥感影像以及不受天气影响的微波遥感影像有助于高原湖泊监测能力与解译精度的提高，而综合考虑地形信息、湖泊不同时相特征，适用于多种数据源的计算机自动解译算法研发，将提高长时间序列高原湖泊提取的效率。论文网

2  青藏高原湖泊变化研究

湖泊，尤其是内陆湖泊是湖区气候变化、环境变异的指示器。青藏高原湖泊的变化基本与气候变化同步，即在温暖湿润时期为高湖面阶段，在干冷时期则为低湖面阶段。全球气候的变暖导致冰川后退，高原积雪融水融化则使得湖泊面积由于补给水流的加大而有所扩张。

近期的湖泊动态监测研究主要集中在湖泊的形态特征方面，即湖泊萎缩或扩张及其原因的探究方面，但大多数集中于对典型湖泊动态变化的研究。例如，沈芳[16]等利用多时相遥感数据分析了1975年至2000年25年以来青海湖的变迁及成因，湖岸变化及湖体分离状况，并反推了湖水水位的变化，建立了该湖泊水深反演模型。杨英莲[16]等以青海湖为例，利用EOS/MODIS等遥感数据，研究了水体信息提取、水面温度反演、冰体信息提取和冰面温度反演的原理和方法。孙芳蒂[17]利用MODIS数据，通过自动的方法选择样本，再结合支持向量机实现水体的快速自动提取，其中主要介绍了色林错等高原湖泊面积扩张萎缩的变化并且验证了此方法的各种精度。王琳[18]等在研究高原湖泊和平原湖泊时以洱海为例，研究了对于高原湖泊面积监测效果的提取方法。鲁安新[6]等利用高原地形数据、航空照片以及遥感数据，以羊卓雍错湖泊为例，证明了1970年至2000年以来湖泊面积有所萎缩，2000年至2010年湖泊面积有所扩张，这也充分显示了用遥感研究高原湖泊动态的可行性。李均力[7]等利用遥感数据得出色林错及周边湖泊处于持续扩张趋势，而冈底斯山北麓的湖泊在近三十年则保持相对稳定状态。由此可见，对于青藏高原湖泊，尤其典型湖泊的遥感研究现在阶段发展成熟，利用遥感手段对高原湖泊进行监测是方便快捷准确的可行性手段。