通常而言，电力系统无功优化可以分为无功规划优化和无功运行优化，本文研究的是运行优化问题。其中，无功运行优化又可以分为静态无功优化和动态无功优化，其区别在于是否考虑时间变量约束。动态无功优化可以利用一定的方法转化为静态无功优化进行求解，所以静态无功优化是动态无功优化的基础。静态无功优化是指：在电力系统运行的单一时间断面中，当该网络的运行参数和负荷参数已知，通过对连续和离散控制变量的优化选择，并使其能够满足系统运行的各种约束条件，寻求到一个或多个使得系统运行的性能指标达到最优的无功调节手段[1]。73574

在进行电力系统无功优化求解时，不妨有以下假设：

(1)电力系统的拓扑结构，物理参数在无功优化时不会改变；

(2)无功潮流的改变不影响有功潮流，将有功、无功潮流解耦；

(3)在优化求解过程中，整个系统的频率不变。论文网

电力系统无功优化是一种多变量、多参数的混合非线性的规划问题，其数学模型和目标函数为：

中： —控制变量，是可以通过人工或者自动调节的变量(其中发电机出力调节可看做连续变量，并联无功补偿装置和有载调压分接头看作为离散变量)； —状态变量，包括除发电机节点和平衡节点外所有的节点电压、发电机无功出力和线路无功功率； —无功优化的目标函数；电力系统节点潮流方程即为两个等式约束条件，其中： 、 、 分别表示节点 有功出力、有功负荷和节点电压； 、 分别表示节点 无功出力、无功负荷； 、 、 则表示节点 和 之间的电导、电纳和节点电压相角差； —不等式约束条件，表示控制变量与状态变量的约束条件，如母线电压约束，无功出力约束等。

近年来，人们对无功优化方法进行了大量的研究，并取得了很多成果。但由于无功优化本身是非线性求解问题，且变量众多，连续与离散变量相结合，所以对于无功优化算法仍值得研究。当前应用于无功优化的算法主要有以下几种：常规优化算法，人工智能算法

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