过去在研究土壤侵蚀和土地利用的关系中，两种主要的获取数据的方法是实验观测和野外调查，而根据不同尺度建立的土壤侵蚀经验模型和物理模型则是评价土壤侵蚀的重要手段。然而，在土壤侵蚀模型的应用中，经验模型很难展现土地利用对水土流失过程的影响，而物理模型虽然能模拟出不同土地利用情况下的土壤侵蚀状况，但是由于土壤侵蚀过程过于复杂，在实际应用中,往往因为通过野外实测和实验观测获取的数据难以满足物理模型的参数设置、误差积累增大等因素 [4~7]，模拟模型精度降低。74066

传统的土壤侵蚀监测主要是在坡面和径流区域范围内建立监测站，这种方法需耗费大量时间和物力，不适合大区域的监测。遥感（Remote Sensing，简称RS）图像具有多波段、多时段的特点，可以校正多种误差，处理得到质量较高的图像。地理信息系统（Geographic Information System，简称GIS）作为一种地理空间数据库，拥有强大的空间存储、分析和显示功能。 GIS已在很多领域发挥作用，比如土地利用规划、环境管理、社会学分析等。RS和GIS也已经广泛运用到土壤侵蚀的监测工作中来。土壤侵蚀敏感性评价也告别了单一因子研究，过渡到多尺度评价；从定性评价过渡到定量评价。目前广泛使用的是以下几个定量评价土壤侵蚀的模型方程：论文网

（1）修正版通用土壤侵蚀模型(RUSLE)

（2）多尺度土壤侵蚀评价指数(Multiscale soil loss evaluation index, 用SL表示)

（3）我国普遍使用的是在通用土壤侵蚀模型（USLE）与修正版通用土壤侵蚀模型（RUSLE）的基础上改进得到的土壤侵蚀模型（Chinese Soil Loss Equation）

自上世纪80年代以来，我国依靠遥感技术进行了3次全国土壤侵蚀调查；张思聪等利用线性拟合法和神经网络法来计算和评价植被覆盖度,进行了以GIS和RS技术为基础的土壤侵蚀快速调查[8]；卜兆宏、孙金庄等研究出了利用定量遥感监测和评价土壤侵蚀的方法[9]。

参考文献

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[3]王效科,欧阳志云,肖寒,等．中国水土流失敏感性分布规律及其区划研究[J]．生态学报,2001,21(1): 14-19

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[5] Beven K。 A Discussion of distributed hydrological modelling。 In: Abbott M B, Refgaard J C, eds。 Distributed Hydrological Model-ling。 Boston: Kluwer Academic Publishers, 1996。 255-278

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[7] Jakeman A J, Green T R, Beavis S G, et al。 Modelling upland and in-stream erosion, sediment and phosphorus transport in a large catchment。 Hydrol Process, 1999, 13 (5): 745-752 

[8] 张思聪,徐海波,唐莉华。基于GIS和RS技术的土壤侵蚀快速调查研究[J]。水力发电学报,2005,24(3): 70-74。

[9] 卜兆宏,孙金庄,周伏建,等。水土流失定量遥感方法及其应用的研究[J]。土壤学报, 1997,34(3): 235-245。

[10] 吕杰。滇东南岩溶山区水土资源利用与生态环境耦合协调模拟研究[D]。昆明：昆明理工大学国土资源工程学院,2014

[11] 范建容,柴宗新,刘淑珍,等。基于 RS 和 GIS 的四川省李子溪土壤侵蚀动态变化[J]． 水土保持学报,2001,15(4):26-28