（3）陆地区域（海岸线区域）舰船检测在海岸线附近的舰船的背景环境复杂多样，再加上海岸线附近的舰船的灰度和形态等特

征往往与港口或码头极度相似，这些都使陆地区域的舰船检测面临着很多困难。文献[28,29]中我们发现可变夹角链码对开闭曲线能够进行较好的描述，而海岸线附近舰船

的轮廓是开曲线，因而利用可变夹角链码来对海岸线附近舰船进行提取可以得到较好的效果。文献[30]中首先利用先验信息分离海陆，然后利用全局显著性和形态信息相结合的方式提取出舰船候选目标，最后进行特征约束来得到最终结果。文献[31]中首先利用简单的灰度阈值分离海陆，而后对陆地部分进行区域生长去掉陆地区域细节部分，再利用码头的几何特征采用改进过的Hough变换来对码头进行轮廓提取后可将陆地区域很好的去除，最后就可将整幅图像转化为海洋区域的舰船检测来进行处理。

（4）海洋区域舰船检测在海洋区域进行舰船检测最大的困难在于如何减弱噪声影响，并能有效去除如杂波、小

岛等干扰因素，得到一种准确率较高的舰船检测方法。文献[32]中海洋上的舰船候选目标可以通过由改进的极小误差分割算法得到的阈值从图像

中分离出来。文献[33]通过灰度和边缘特征等全局和局部信息对图像进行分割，找到可能存在舰船候选的区域，由于舰船的形状一般都是窄且长，因而可通过简单的形状特征提取来去除明显的虚假候选区域。文献[24]采用形态学非线性滤波器，利用形态学滤波背景对比度方法，判断当前像素为目标还是背景以检测海洋中的舰船。