运动目标检测技术因其广阔的应用前景和潜在的经济价值，引起了许多国家的重视，促使着世界各国的科研工作者、科研机构、政府机关和相关技术公司积极开展着这方面的研究。

    在国外，运动目标检测一直是一些顶级会议及期刊[4]上的热点研究课题。CVPR，ICCV，ACCV、ECCV，ICML，ICPR等一些国际尖端会议，每年都会设立版块，对运动目标检测和跟踪进行讨论；在一些重要学术期刊上，如Journal of Machine Learning Research、IEEE Transaction on Pattern Analysis and Machine Intelligence、IEEE Interational Conference on Computer Vision and Pattern Recognition、International Journal of Computer Vision、Machine Learning等，对于此课题的相关研究热点和进展时有报导。78805

    中国对此的研究较国外要相对落后，国内的一些智能监控产品也均来源于国外。国内的一些期刊，如《自动化学报》、《电子学报》、《计算机科学》、《中国图像图形学报》上，陆续登有相关内容。另外，中国科学院建有重点实验室，国内一些高校，如北京航空航天大学、华中科技大学、清华大学、浙江大学等中建有相关实验室。论文网

运动目标检测正向着更加深入的方面发展着，为实现环境中多个目标的检测、在更加复杂多干扰的环境下检测目标、更高准确性的检测、对红外图像运动目标检测等，国内外学者们正做着不懈努力。

参 考 文 献

[1]丁莹，杨华民，范静涛等。复杂环境运动目标检测技术及应用[M]。北京:国防工业出版社，2014。1-25。

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[3]张丹。基于视觉跟踪的人机交互技术研究与实现[D]。沈阳:东北大学，2012。

[4]崔雨勇。智能交通监控中运动目标检测与跟踪算法研究[D]。武汉:华中科技大学，2012。

[5]赵文哲，秦世引。视频运动目标检测方法的对比分析[J]。科技导报，2009，27(10):64-70。

[6]刘辰飞。智能视频监控系统中运动目标的检测与跟踪[D]。济南:济南大学,2012。

[7]余启明。基于背景减法和帧差法的运动目标检测算法研究[D]。赣州:江西理工大学，2013。

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[15]华媛蕾，刘万军。改进混合高斯模型的运动目标检测算法[J]。计算机应用，2014，34(2):580-584。

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