红外探测技术在当前主要是对近、中、远红外三种不同波长区域进行研究。
中红外线的高强度和高穿透性,使得中红外探测技术的应用最为广泛,研究也最为成熟,甚至是在微观化学。
远红外利用其穿强透性的特点,在探测等领域也有较多的应用。
而近红外相比月中红外与远红外,强度小和穿透力都处于劣势,长期以来没有引起重视,但是近红外技术可以在不破坏试样的情况下做某些成分的定量检测,近些年来才成为研究热点。
红外技术发展过程中需要考虑的是目标的光谱特性、探测系统的性能、目标和探测器之间过程这三大主要因素。若是能够对大气窗口有较为良好的运用,可以对红外光谱响应进行拓展,同时,探测器的发展也会有本质的变化,系统也从单波段向多波段发展等。
国外学者开始对红外目标检测时间较早,相较于国内存在一些优势,近年来我国也开展了这方面的研究。之前国内在传统的运动目标提取技术中,往往对图像直接运行二值化。
将目标提取出来后,其二值化的阈值可以采用固定或自适应。同时,将图像分割技术运用于运动目标的检测已经成为趋势,从基于单阈值,到利用多阈值或浮动阈值对帧进行分割运算,乃至是利用智能知识的图像分割技术;图像分割也从一维逐渐发展为二维和三维。
己研究出的对红外目标的检测方法还有很多种,如神经网络训练、运用小波对图像进行分析以及运用图像流对图像进行分析等方法都有不错的效果,但这些方法都存在一个缺陷,计算量和运算复杂程度都比较大,对硬件的要求很高,在实际应用中不易满足。