关于分销网络的国内外研究综述Langston,Clarke,andClarke(1997)[1]认为在过去的十年中，零售商已经尝试管理他们的战略存储位置来顾及到越来越多的消费者。KorpelaandLehmusvaara(1999)[2]的实证研究发现，制造商的零售客户，如交货时间、质量因素，总成本，并满足消费者的迫切/特殊需要能力是影响零售商的决策（因素），把厂家产品的关键驱动因素。这些因素应该引导决策的配送中心和仓储位置。DeveciKocakocandSen(2006)[3]后来则认为随着零售店的数量增加了，厂家的反应是修改自己的分销网络，消除缺货，减少延迟交付，并通过改变航线降低供应成本，并重新配置配送中心和仓库。Chan,Padmanabhan,andSeetharaman（2007）[4]认为客户体验的服务元素变得越来越重要，位置和便利已经成为产品和服务中影响消费者决策的主要因素。Rustandcolleagues(2004)[5]提出营销的贡献应该特别关注“核心业务流程和有效的供应链流程。”尽管在零售店的选址一大焦点，他们对分销网络的依赖没有被检查。然而，成功的零售商，如沃尔玛和目标，表明需要将分销策略营销的成功。最后，我们展示了如何有效益的让营销经理使用分配设计进行输入。这不仅说明了决策微积分的概念，也显示了如何在市场开发的决策分析方法可以更广泛地应用。从分销网络的认识过程可以看出分销网络的设计主要分两个方面，一方面是供应链的生产-分销，另一方面是选址-分配。79557

而国内学者研究如下肖美丽（2004）[6]认为分销渠道是由生产商，中间商和客户连接起来的通道，在激烈的商战中，分销网络逐渐发挥着重要的作用。在整条价值链中，由于分销网络产生的增值占15%-41%。周奕，刘凤军（2003）[7]认为在新的经济条件下，在分销网络中分销商和零售商逐渐占据主导地位。分销商和零售商的主要任务是按照消费者的要求为其提供合适的产品和服务。企业为了适应外部的经济环境和市场形势的变化，需要对现有的分销网络进行合理的整合，构建以消费者为中心，因市场为导向的分销渠道，这样才能生存下来。马丽娟（2003）[8]在分析企业分销网络对企业的作用基础上，建立了分销网络的优化设计模型，该模型是一个混合整数规划模型，利用遗传算法对模型进行求解方法，并给出这类模型的求解方法。朱进（2008）[9]通过对分销配送网络的和保健品分销配送网络相关成本研究，提出了基于遗传算法的保健品连锁企业分销配送网络的优化研究。为了优化网络结构，有的学者还提出了分销配送网络的优化模型。而在求解优化模型的过程中，提出了基于混合遗传算法求解混合0-1整数规划问题的算法，并通过案例验证了优化模型和算法的有效性。论文网

2关于配送中心的国内外研究综述

分销网络就相对于公司来说选址-分配问题（Location-Allocation，LAP）是主要考虑的问题，根据客户的地理位置及需求分布，来确定分配中心所处的地理位置和数量。现如今选址问题是一个重要的问题，并得到了广泛的关注。

早在18世纪就有人对如何进行选址使仓库到多个顾客的距离最小问题进行了研究。Weber利用欧式几何建立模型进行分析。LordandLynds（1981）[10]早期建立的模型使用了回归分析来确定存储位置。而后来随着理论的发展，博弈论和决策理论也相继被纳入分析模型中。例如Drezner(1995)[11]建立了非线性模型来研究随时间分阶段变化的分阶段设施选址。KariFDoerner等（2008）[12]则进行了研究地理信息系统在商业选址时的空间信息和非空间信息优势。

国外对设施选址问题已经研究了近一个世纪，而国内的研究相对要晚一些，现如今国内对于这方面的研究主要在于使用评价方法进行研究。比如，何叶群和胡寿松（2003）[13]利用了粗超集理论进行研究选址问题。许利民等（2003）[14]提出了应用动态模型并结合实例在充分考虑时间因素亲狂下对企业进行分析，做出规划期内企业的选址决策。张方和刘丙午（2008）[15]采用混合整数规划方法，以成本最小化为原则，研究了物流中心的选址问题。在国内外研究学者的不断探索下，配送中心选址主要有重心法，数学规划法，多准则决策法，启发式方法，以及仿真法。