对煤气表数字部分的图像处理主要涉及以下几个方面：图像滤波[3]、图像增强[4]、字符分割[5]和字符识别[6]。首先是图像滤波，因为在现实中，我们得到的图像都是会有噪声的，对后续的处理和应用产生影响，因此，图像去噪成为本课题的首要任务。目前常用的去噪工具有：小波理论、偏微分方程理论、统计模型理论等[7]，滤波方法主要有：中值滤波、高斯滤波、均值滤波等。

之后则是要进行图像增强，在图像中，有些区域的信息是我们所需要的信息，而其他的区域信息则不是我们所需要的，因此，我们要增强需要的信息，抑制不需要的信息。通常在两个方面上实现图像增强，一是对比度拉伸处理，二是细节保持与再现[8]。现在的图像增强有作用域在空域的和作用域在频域的两种方式，空域增强通常包含图像灰度级变换、图像直方变换、直方均衡以及使用模糊逻辑和基于优化的增强算法。作用域在频域的图像增强算法是运用卷积理论，该方法把图像视为波，然后再利用信号处理手段来处理图像。81857

字符分割需要把图像中每个字符分割出来，因为对于计算机而言，一幅图像的每部分都是一样的，不能够区分图像中的很多字符，因此必须将每个字符分割成单独的图像进行识别，目前的字符分割算法是主要是垂直投影[9]，再针对所适用的对象的不同，再加入相应的特有信息，比如字符的长宽比、间距尺寸等。论文网

最后一个关键的技术就是字符识别，首先要通过映射将待识别图像转换成相应的大小，再通过识别的算法进行处理，目前常用的识别方法有结构识别、统计识别和人工神经网络识别[10]。其中，统计模式识别有许多不同的统计特征，比如模板匹配、图描述法、特征点特征等。