2。3。2 传统指标 6

2。3。3 频率分析 7

3 结果 7

3。1 持续指压反馈与传统持续注意任务的传统指标的相关性 7

3。2 持续指压反馈与传统持续注意任务的行为操作低频振幅的相关性 8

3。3 持续指压反馈与传统持续来自优Q尔W论E文R网wWw.YouERw.com 加QQ75201.8766 注意任务的行为操作低频振幅的差异 9

4 讨论 9

4。1 持续指压反馈与传统持续注意任务的传统指标的相关性 9

4。2 持续指压反馈与传统持续注意任务的行为操作低频振幅的相关性 10

4。3 持续指压反馈与传统持续注意任务的行为操作低频振幅的差异 10

5 结论 11

6 研究局限与建议 11

致谢 11

参考文献 11

1 引言

持续注意力是在做某一特定任务时持续保持注意的一种能力。持续注意力对人们的学习 工作和生活都非常重要。高效率地学习工作与良好的持续注意力密切相关，而在驾驶或进行 高危险性的体育运动或工作时，持续注意力更是关系到我们的生命安全。然而持续注意力是 不稳定的，个体在维持持续注意力时会出现持续注意力减低的情况［1,2］。有调查显示持续注 意力减低所造成的交通事故比酒后驾驶、超速驾驶和疲劳驾驶还要多［3］。持续注意力的减低 也是许多疾病的症状，如注意缺陷多动障碍 ADHD（Attention Deficit Hyperactivity Disorder）［4］。ADHD 是一种很普遍的儿童疾病，有 ADHDA 的儿童在持续注意、抑制能力、控 制能力和工作记忆方面都比正常孩子更弱［5,6］。虽然没有一种认知障碍是 ADHD 孩子特有的 但目前对 ADHD 患者的诊断主要强调过度活跃和注意力不集中的行为表现［7］。在关于 ADHD 患者的研究中有一个非常一致的发现， ADHD 患者的个体内反应时变异（Intra-Inpidual Variability of reaction time，RT-IIV）比正常人大［8-10］。个体内反应时变异在早期的研 究中用反应时的标准差 SD 或变异系数 CV(SD/平均反应时)表示，它反应了持续注意力的稳 定程度，也就是说 SD 或 CV 越大即反应时变异越大，持续注意力就越差。个体内反应时变异 成为持续注意力的一个重要认知指标。 论文网

2005 年 Castellanos 等人用振幅来表示个体内反应变异，用频率分析的方法发现 ADHD 患者的个体内反应时变异的增加主要存在于低频部分（0。05Hz 左右），说明 ADHD 患者的持 续注意力的消退具有周期性，大概每 20 秒一个周期［11］。这作为一个里程碑式的发现使得越 来越多的研究者关注反应时的频率分析，之后的研究都发现 ADHD 患者个体内反应时变异的 增加都在低频（<0。1 Hz）［12-14］。Monto 和他的同事发现被试对感觉刺激的探测能力与低频 振幅的周期高度相关，这说明了低频振幅和注意力有关［15］。几项功能磁共振成像(fMRI)的 研究认为这种低频振幅可能在调节大脑兴奋状态和休息状态的相关作用关系［16-18］。这从脑 机制的角度解释了持续注意力的本质。由于低频振幅可以体现持续注意力减低的周期性，它 也成为持续注意力的一个重要认知指标。 

研究反应时低频振幅用的最多的实验范式是 Go/Nogo 和 Eriksen Flanker 任务。Go/Nogo 任务要求被试对一种刺激做反应，对另一种刺激不反应。Eriksen Flanker 任务包含一致 (<<<<<或>>>>>)、不一致(<<><< 或 >><>>)和中立(□□>□□ 或 □□<□□)三种刺激条 件，要求被试判断中间箭头的方向且忽略旁边四个箭头对它的影响，按左键或右键。然而这 两种传统持续注意任务有一定的局限性。首先，这个两个任务涉及的认知负荷复杂，而附加 的认知负荷可能会破坏注意力的持续性。而且虽然个体内反应时变异的增大都被发现在低 频，但具体所在的频段各个研究结果并不一致，这很可能是各研究所用的实验任务涉及的认 知负荷不同所导致。Go/Nogo 任务根据认知负荷的高低程度来分就有许多不同的版本。 Eriksen Flanker 任务要求被试进行选择、辨别后再做出反应，而且在三种不同的刺激条件 下，被试的反应时是不同的，这些不同的条件也可能会造成个体反应时变异的增加［15］。其 次，在传统持续注意任务中，由于不同的刺激对应不同的反应，被试需要在两种或两种以上 的心理状态之间频繁地切换，这样会打乱时间序列的连续性，频率特征就比较复杂。并且在 数据处理时需要对虚报和漏报进行插值也不利于频率分析。最后，反应时记录大都采用“刺 激—响应”模式，刺激或者响应的频率不会太快，两个刺激之间一般至少要 2s 或更长。根 据 Shannon-Nyquist 采样定理，2s 的采样频率（0。5HZ）所能分析的最高的有效频率为 0。25HZ。 因此，目前这些传统范式只能分析相对低频的信号。