Cheng S H[3]和李丽[4]等国内外专家学者的研究大多是针对手机成瘾与睡眠质量之间的关系，或是通过干预措施对单个软件与睡眠质量之间是否有关系进行研究，却并没有针对大学生的睡眠质量和社交软件使用之间的关系的研究。所以我认为有必要对大学生社交软件使用情况与睡眠质量之间的关系做个探究。本次研究通过对杭州师范大学750名学生的问卷调查，了解目前大学生睡眠质量与社交软件使用现状，寻找相关影响因素，探讨两者相关关系，为制定策略及采取措施提供参考依据，希望最终能提高大学生健康水平。

1。 对象与方法

1。1 研究对象：采用分层整群抽样的方法，以杭州师范大学为研究现场，把所有学生分为文科、理科、艺体、医学、工科五大类，从每大类中随机抽取一个专业，再从每个年级中各随机选取一个班级，选中班级的全部学生为本研究的研究对象，采用统一编制的问卷与量表进行无记名调查，抽取750名大学生作为研究对象，回收问卷733份，回收率为97。73%，剔除不合格问卷3份，有效问卷数为729，有效回收率为99。45%。

1。2 研究方法：

1。2。1 睡眠质量评价：匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh sleep quality index,PSQI）：美国匹兹堡大学精神科医生Buysse博士等人于1989年编制的。该量表适用于睡眠障碍患者、精神障碍患者评价睡眠质量，同时也适用于一般人睡眠质量的评估。由19个自评和5个他评条目构成，其中第19个自评条目和5个他评条目不参与计分，18个条目组成7个成份，即睡眠质量、入睡时间、睡眠时间、睡眠效率、睡眠障碍、催眠药物、日间功能障碍，每个成份按0～3等级计分，累积各成份得分为PSQI总分，总分范围为0~2l，得分越高，表示睡眠质量越差。将所得到的总分（0-21分）进行分级，分为睡眠好（≤4分）、睡眠一般（5-7分）、睡眠差（≥8分）三组[5]。

1。2。2 社交软件使用情况调查：自制调查表，了解调查对象最常使用的社交软件类型，使用社交软件的主要目的，一天的总使用时间和最常用社交软件的时间段，社交软件的使用年数，社交软件上和现实中的交友情况等信息。

1。2。3 影响因素调查：自制调查表，了解调查对象的人口学特征（性别、年龄、年级、专业类别、民族、宗教等），家庭情况（父母文化程度、生活费）、恋爱情况等信息。

1。3统计分析：利用Epidata3。1进行数据双录入，使用SPSS20。0软件进行分析：频数分布描述、完全随机设计方差分析、卡方检验、相关性分析、Logistic回归分析等，检验水准定为0。05。

2。 结果

2。1 大学生睡眠质量现状及影响因素

2。1。1 大学生睡眠质量PSQI分值

729名大学生PSQI总分为（5。41±2。77）分，属于睡眠一般等级。睡眠质量好的学生有291名，PSQI得分为（2。80±1。08）分，睡眠质量一般的有284名，PSQI得分为（5。82±0。76）分，睡眠质量差的有154人，PSQI得分为（9。60±1。51）分。

2。1。2 不同性别学生的睡眠质量比较

男性大学生PSQI得分为（5。45±2。79）分，女性大学生PSQI得分（5。40±2。76）分，睡眠好的群体中男学生有99名，女学生有192名；睡眠质量一般中男学生85名，女学生199名；睡眠差中男学生59名，女学生95名（见表1）。男学生中，睡眠质量好所在比重最大，占40。7%，女学生中则睡眠一般者比重最大，为40。9%。不同性别的睡眠质量无统计学差异（χ2=1。73，P=0。142）。

表1 不同性别学生睡眠质量频数分布文献综述

性别