摘要：本文的目的在于考查中国人对西方高强度情绪图片的情绪识别，探讨高强度表情情绪识别的跨文化性，分析脸部信息和肢体信息在高强度情绪中的作用。采用网球比赛中西方运动员输分或者赢分之后的图片，让被试选取1-9分判断图片的效价（1为非常消极，5为中性，9为非常积极）。被试分为三组，每组观看的材料不同，只看面孔信息，或只看肢体动作，或完整的原始图片。结果发现，在脸部组，输分与赢分图片效价区分不显著，在肢体与完整图组，赢分图片的效价大于输分图片的效价。结果表明，肢体信息在高强度情绪识别中非常重要，而脸部信息不能提供诊断性的效价判断。72451

毕业论文关键词：情绪；强度；效价；面孔；肢体

Abstract：The aim of our study was to investigate Cultural differences in discrimination between intense positive and negative emotions。 This study used peak expressive reactions to winning and losing points in tennis matches。 Three groups of participants rated the affective valence of either the face image, the body image, or the full image (face + body)。 The results showed that participants can not discriminate the valence of images in face image group。 However, the affective valence of winners was more positive than the affective valence of losers when seeing body alone or the full image。 Our results highlight the important role of the body in perceiving peak intense emotions。

Key words: emotion; intensity; valence; face; body

1 引言 3

2 方法 3

2。1 被试 3

2。2 实验材料 4

2。3 实验流程 4

3 结果与讨论 5

3。1  结果 5

3。2  讨论 6

结论 7

参考文献 8

1 引言

    情绪识别指从他人面部表情、言语声调或肢体动作中推断情绪信息的能力。能准确地识别他人的情绪状态,是情绪认知功能的重要组成部分。其中，面部表情是个体获得社会信息并作出恰当反应的最重要来源，面部情绪识别是情绪识别的核心[1]。作为一种重要的社会认知功能，从表情上识别情绪对日常生活是必须的。论文网

   实际生活中，人类的表情是多种多样的。20世纪 60年代，埃克曼 (Paul Ekman)归纳了六种基本的面部表情： 快乐、 愤怒、 恐惧、 悲伤、 厌恶和惊讶(Ekman & Friesen。, 1969)[2]。表情具有效价、强度、唤醒度三个维度：快乐属于正性情绪，愤怒、恐惧、悲伤和厌恶属于负性情绪。表情的正确识别，对于人类的生存和生活也有着非常重要的意义，例如，当看到他人愤怒时，采取回避行为，当他人悲伤时，进行适时的安慰。一般而言，表情的强度越大，不同表情间脸部肌肉的区分越大，则越容易识别[3]。然而，在实际生活情景中，表情的区分并非完全按照以上规律。Aviezer 等人（2012）发表在《science》上的文章指出，高强度面孔表情的正负情绪效价区分，与基本表情的识别存在不同[4]。现实生活中，处于高强度情绪状态的面孔表情是非常常见的，如在一项专业体育比赛中赢得一分或者失去一分，又如，亲眼看到亲人遭遇车祸等等。对这些高强度面孔表情的识别，研究者采用高水平网球比赛中运动员赢分或者输分之后的情绪图片作为实验刺激，让被试进行1到9分的效价判断，1分为最消极，5为中性，9为最积极，让被试选择1-9合适的数字，判断该图片表达的情绪。结果发现，从面孔表情上区分正负情绪对个体而言比较困难，而在同时看到面孔表情和肢体动作或者单独看到肢体的情况下，则能区分出图片的情绪效价。文献综述