摘 要在现代化技术飞速发展的时代，农业作为我国国民经济的根基，也是大多数农业劳动者的生存之道。如何提高农业生产效率，对农业作物进行有效的检测，及时控制植物的生长状态是我国农业面临的主要问题。如今，科学技术发展日新月异，数字图像处理技术已被广泛地应用于农业工程技术范畴，并进行作物分析检测与测量。利用数字图像处理技术改善传统农业，提升农业生产的科技水平，已是越来越多农业劳动者的共识。86193

本文通过对番茄叶片和茎的图像分析，运用MATLAB对图片进行预处理，根据对比目标图像和参照物所占像素数的方法，得出叶面积和茎长/宽的参数，并运用CAD软件进行验证及误差分析，以此判断出植物的生长状态。通过这个研究，可以更加实时方便快捷的检测出温室植物的长势状态信息，更加准确的对作物进行调控。

毕业论文关键字： 农业；数字图像处理；MATLAB；长势信息

Abstract In the era of rapid development of modern technology, agriculture as the foundation of our national economy, is also the way of survival for the majority of agricultural laborers。 How to improve the efficiency of agricultural production, to effectively detect agricultural crops, and to control the state of growth of the plant in time are the main problems of agriculture in China。 Nowadays, as the science and technology gradually grow, digital image processing technology has been widely used in agricultural engineering technology areas about crop analysis, test and measurement。 Using the digital image  technology to improve traditional agriculture and to promote the scientific and technological level of agricultural production, is the consensus of a growing number of agricultural laborers。

Analysis of tomato stem and leaf’s images is carried out followed by image pretreatment using MATLAB。 Parameters of leaf area and stem length/width can be worked out by  comparing the pixels of the target image and the reference object, and use CAD to validate data and analyze error in order to determine the growth state of the plant。 According to this study, it can be more real-time, convenient and efficient to detect the growing status information of greenhouse plants, and be more accurate to regulate and control the crops。

Keywords:  agriculture, digital image processing, MATLAB, Growing information

目  录

第一章 绪论 1

1。1 研究的背景、目的和意义 1

1。1。1 研究的背景 1

1。1。2 研究的目的和意义 1

1。2 国内外研究现状 2

1。2。1 国内研究现状 3

1。2。2 国外研究现状 5

1。3 存在的问题 5

1。4 研究内容 6

1。5 技术路线 8

第二章 数字图像处理及过程 9

2。1 数字图像处理 9

2。2 MATLAB 9

2。3 图像处理的过程及原理 11

2。3。1 预处理的流程方案： 11

2。3。2 图片采集 11

2。3。3 读取图片 12

2。3。4 颜色变换 13

2。3。5 中值滤波