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随着数字信息的快速发展，数字化的多媒体信息的拷贝、传送与保存变得十分便捷。然而由此激发的关于版权和知识产权的问题变得日益严重，因而，如何对数字电子产品实施有限、有用的保护，已经变成当今急需处理的问题。数字式信息保密的一般方法是加密技术，但是基于这种加密的信息一旦被攻击者所解密，数据信息将不再安全，那么其传播、复制和修改将不再被限制。并且，多媒体信息的加密技术只可以处理数字式信息的保护问题，不能处理相关信息的版权和知识产权的问题。另一种办法是数字签名技术，然而这种保密技术是需要将许多的数字签名加入到原始的数据当中去的，这样影响了多媒体数字信息的实用性。所以，数字水印技术在这种现状的迫使下飞快地生长了起来。

数字水印技术在处理多媒体信息的所有权归属的问题上，是通过在原始的数据中嵌入相关的信息来核实的，这样填补了密码学保密技术的缺点。首先，它可以深入保护解密后的数据。其次，它可以将许多的保密的数据加入到原始的信息当中去，并且不妨碍原始信息的实用性。数字水印技术为数字式产品的版权问题的处理提供了基础。

1。1 图像加密的意义

图像数据拥有着自己独有的性质：数据所包含的信息量大，多余重复的信息多，图像的像素之间的相关性强，这些特点使得我们在解决图像数据问题时传统方法的效果及效率并不理想。

图像与文本相比的特殊性在于：

（1）图像数据所包含的信息量大，多余重复的信息多的特点使得图像数据在加密后变得更加容易受攻击。

（2）相邻像素具有相关性。图像数据的可视性使得在某些部分内的颜色是很相似的，这就使图像相邻的像素间存在十分强的相关性。文本加密技术对于这种相关性并没有进行处理，而是对图像上的每一个像素依次加密。

（3）通过加密的图像在解密时通常会有些许的失真，但是文本数字的加密技术并没有处理失真的问题。

（4）图像加密需要预处理。数字图像的数据格式一般是通过二维数组来存储的，而对于需要将数据转换为二进制的数据流进行保密的文本加密技术来说，若是图像的数据相对较大的话，则须要预处理，这样加密效率就明显降低了。

由于上面介绍的图像数据的特性，一个适合数字图像的加密方法的设计变得越来越急迫。本文介绍的图像加密理论和运用的办法是以数字水印技术为基础的，并对基于离散小波变换(DWT)的算法进行了深入研究，通过MATLAB软件的仿真，实现数字水印的嵌入，嵌入水印后的水印提取和对嵌入水印后的图像攻击测试。实验结果表明，对于通常的图像数据，该算法是有效的，具有足够的鲁棒性，同时在对抗攻击时，也保证了其可靠、安全。

1。2 图像加密的现状及前景

现如今国内外对数字图像应用的研究越来越多。许多的研究机构，甚至大学都已经陆续展开了对图像的研究。

现有的数字图像加密的算法采用的是对数字图像直接进行加密的现代密码体制，所以在现代密码体制的确保之下，图像加密就拥有更好的安全性和保密性。由于引入非线性变换的设计，混沌等非线性变换在密码学的设计中的研究日益增多。置乱加密技术是指在图像的同一个空间内对数据信息进行编码的技术，这也成为研究最多的图像加密技术。它是通过加长秘钥长度、进行反复多次加密来增强抵抗破译的能力。此外的加密方式是基于秘密分割及共享的加密技术，它的原理就是在不同的图像空间中存放密钥、密图和明图。来自优I尔Q论T文D网WWw.YoueRw.com 加QQ7520~18766