R1：if E is NB and Ec is NB then U is PB

R2：if E is NB and Ec is NS then U is PM

(3)模糊推理

根据输入模糊量和知识库完成模糊推理获得模糊控制量，一般采用最小最大合成运算进行模糊推理合成，其过程可表示为(以二维形式的模糊推理为例)：

①已知前提“X。”和“Y。”，建立的各模糊规则为：文献综述

A is Ai，and B is Bj →C is Cij (i=l，2，3⋯m；j=1，2，3，⋯n）

根据规则推定前提为真的程度(即整个前提的隶属度)以及结论为真的程度(即每条规则的结论的隶属度)其最后的推理结果 ，可表述为：

                                                    （2-3）

②采用模糊推理将每条规则的推理结果     进行合成，得到综合输出模糊集c，可表示为：

                                     （2-4）

式中，“v"一表示取大运算。

(4)清晰化

由上面可以看出，模糊推理的结果并不是实际控制要求的清晰量。可用清晰化方法将其转换为清晰量。它包括以下几种方法。