摘要：在承载信息中，图像是最为常见的一种方式，是人类视觉的基础，对客观对象描述的既直观又生动。数字图像处理技术是对数字图像进行除噪、增强、复原、分割和提取特征等处理的信号处理技术。早期的图像处理的目的是改善图像的质量，它以人为对象，以改善人的视觉效果为目的。图像处理中，输入的是质量低的图像，输出的是改善质量后的图像。其中图像复原是较为常见的技术。其利用图像退化过程的先验知识，采用逆过程恢复降质图像的原来面目，得到一幅清晰的高质量图像，在改善图像质量中起到很重要的作用。本论文主要介绍了图像复原的类别以及几种重要方法，如维纳滤波、正则滤波、L-R算法、逆滤波和盲去卷积等，并使用MATLAB软件进行仿真，比较研究了几种方法在铁路监控视频中的应用。74102

毕业论文关键词：图像复原；铁路监控；维纳滤波；正则滤波

Abstract：In the bearing information, the image is the most common way, is the basis of human vision, the objective object description is both intuitive and vivid。 Digital image processing technology is the signal processing technology for noise removal, enhancement, restoration, segmentation and extraction of digital images。 The purpose of early image processing is to improve the quality of the image, which is aimed at improving human visual effects。 In the image processing, the input of low quality images, the output is to improve the quality of the image。 Which image restoration is a more common technology。 By using the prior knowledge of the image degradation process, the original image of the degraded image is restored by the inverse process, and a clear high quality image is obtained, which plays an important role in improving the image quality。 This paper mainly introduces the categories of image restoration and several important methods, such as Wiener filter, regular filter, LR algorithm, inverse filter and blind deconvolution, and use MATLAB software to simulate and compare several methods in the railway Monitor the application in video。

KeyWords：Image restoration ；railway monitoring video；Wiener filter； regular filter

目录

1。 绪论 1

1。1 课题背景与研究意义 1

1。2国内外研究现状与发展趋势 2

1。3 图像复原在铁路监控视频中的应用 5

1。4 本文的主要工作及内容安排 6

2。 退化模型 8

2。1 线性移动退化 10

2。2 散焦退化 10

2。3 高斯退化 10

2。4 本章小结 10

3。 几种经典复原算法 12

3。1维纳滤波法 12

3。2 逆滤波法 13

3。3正则滤波法 14

3。4 Lucy-Richardson算法 15

3。5 盲去卷积 15

3。6 本章小结 15

4。仿真结果与分析 16

4。1 MATLAB软件在图像复原中的应用 16

4。2 维纳滤波的仿真 17

4。3逆滤波的仿真 18

4。4正则滤波的仿真 19