运动物体轨迹跟踪的目标：通过对视频图像的分析，实现场景中的运动物体检测与提 取、物体分类、事件检测、行为识别和分析，从而做出更为高级的后续处理，例如目标的 行为理解和描述。

运动目标的检测与跟踪，这两个技术是承接的关系，同时也相互作用、相互影响。运 动目标检测是整个技术的第一步，其是在固定背景的场景中检测到运动的物体，并将其提 取出来，运动目标的跟踪是维系运动目标检测和目标行为分析、理解的一个重要枢纽。运 动目标跟踪，其实就是在运动物体检测的基础上，再利用目标的大小、形状等一些特征， 结合恰当的运算方法，在背景相同的连续图像中到与目标最接近的目标的位置，简单的说 就是给目标定位。然而在实际的运用中，运动目标跟踪技术不仅提供了运动物体的位置和 其运动轨迹，同时也为下一步目标行为读取、识别与分析的实现提供了可靠地数据基础， 同时，目标的读取与识别会反向的为运动目标检测提供了支持，这样彼此作用达到一个比 较良好的运行模式。

获得运动目标的位置以及跟踪是一种高实时性要求的技术，而检测和识别运动目标， 是一个精度要求更高的实时跟踪技术和高新科技。这些高要求的实现在技术上要涉及到计 算机图像处理，视频图像处理，模式识别和人工智能等诸多的领域，具有比较高的科研价 值。而且这项技术在军事、工业和科研方面的用途极为广泛，如：视频监控，虚拟现实， 运动目标捕捉，智能交通系统，军事等。因为有了这些显著的优势和广阔的应用前景，研 究图像目标检测才具有了如此非凡的意义。视觉跟踪技术具有非常广阔的应用前景，并不 仅仅只局限于上述方面。

就目前而言，视觉跟踪技术的一个努力大方向是实现一个可靠性高、精确度强的视觉 跟踪系统。随着计算机技术、视觉跟踪系统的不断发展，视觉跟踪技术的核心地位逐渐凸 显出来，在一些关键性的技术中起着不可或缺的作用。论文网

1。2  物体跟踪技术的应用领域

(1)智能视觉监控领域：智能视频监控是基于计算机视觉技术对视频信号的处理、分析 和行为识别，其无需人为干预即可自动分析图像序列来监视场景中发生的一系列变化，以 此对目标进行定位，并且在此基础上做出行为分析的客观判断，并且可以在发生异常时及 时报警或提供有效的信息，以协助安全人员有效应对危机，同时最大限度地减少误报和漏 报情况。

具体运用：自动取款机，交通管制，停车地段，房屋等。

(2)虚拟现实领域：虚拟现实又被称为灵境技术，是一项 90 年代时科学和工程界所密切 关注的技术。这是仿真技术的一个举足轻重的方面，是其与计算机图形学技术和人机界面 技术、多媒体技术、传感器技术、网络技术等其他技术的统一，是一门富有挑战性的交叉 技术前沿学科和研究领域创建和体验虚拟世界的计算机仿真系统。

灵境技术是利用计算机系统生成一个模拟的环境，这个环境是由一种多源信息融合的 交互式 3D 动态视景和现实行为构成的系统仿真，能够使用户沉浸在环境，获得真实的视 觉体验。

具体运用：游戏，面部动画（facerig），电话会议等。

(3)医学图像分析：这是当代医学研究的重要手段,也是临床诊断治疗的主要依据。医学 图像技术对医学产生的影响和推动将越来越大。医生的人工解读方式，往往依赖于医生个 人的经验、知识和情绪，且效率较低。随着计算机的发展和数字化仪器的出现，人们开始   把 X 线胶片的模拟图像转变为数字图像存储和传输；另外，计算机技术的逐步成熟也提供 了相当的计算能力。医学研究人员开始考虑将模拟图像转化成数字图像，拓展了计算机辅 助诊断（computer aided diagnosis，CAD）的初步研究，试图在一定程度上，帮助医生解读 医疗图像，并排除主观因素的影响，提高诊断的准确性和有效性。