配电系统, 10%

服务器, 40%IT设备, 50%空调系统, 40%存储设备, 5%通讯设备, 5%

图 2。1 我国数据中心能耗构成

2。2。2 数据中心负荷的地域关联性

数据中心负荷具有地域关联性，包括工作负载之间的关联和功率之间的关联。当前研究 关注的是数据中心工作负载之间的关联，即跨地域数据中心负载均衡问题。从电力系统的角 度看，这些策略都通过调度工作负载，实现了数据中心负荷之间的功率转移。因此，跨地域 数据中心负荷的功率之间也具有关联性，这使得数据中心具备成为一种特殊的巨大的需求响 应资源的潜力。

假定 V 个数据中心负荷分别位于电力系统的 V 个节点上，那么数据中心之间的负载转移 将导致数据中心负荷所在节点之间的功率转移，如图 2。2 所示描述了数据中心在双层网络中 的联系。

图 2。2 数据中心负荷在双层网络中的联系

2。2 数据中心负荷在双层网络下的优化调度总体设计

2。2。1 系统设计需求分析

本文以数据中心负荷为主要控制对象，研究分析在满足用户服务满意度的基础上，通过 优化数据网络运行状态以提高电力系统运行效率的方式和方法，即研究分析将数据中心负荷 纳入电力系统调度的方式和方法。本文提出的数据中心负荷在双层网络下的优化调度设计应 满足以下两个基本要求：

（1） 数据中心负荷能够参与电力系统调度。

（2） 数据中心能够在满足用户服务满意度的基础上，执行电力系统的调度方案。 根据负荷参与电力系统调度的基本要素以及数据中心负荷的特点，数据中心负荷在各时

刻能够参与调度系统调度需要提供以下两个要素：来~自,优^尔-论;文*网www.youerw.com +QQ752018766-

（1） 各数据中心负荷的功率范围。

（2） 跨地域数据中心负荷功率之间的函数关系。

2。2。2 数据中心负荷在双层网络下的优化调度总体设计

在本文提出的场景中，数据中心负荷通过需求响应纳入到电力系统调度中，并参与电力 系统调度。数据中心负荷在数据网络层和电力系统网络层的双层调度中，实际过程应为：

（1）根据各数据中心负荷配置的基本信息，得到各数据中心负荷的功率范围。

（2）数据中心负荷根据预测的某时刻工作负载量，得到预测的某时刻的数据中心负荷所 在系统节点间的功率关系约束。

（3）电力系统根据预测的系统信息（包括数据中心负荷提供的功率关系约束）进行最优 潮流计算，得到数据中心负荷的最优出力。

（4）数据中心进行工作负载预分配，在满足用户数据服务满意度的基础上，使得数据中 心负荷的实际出力与（3）中得到的数据中心负荷的最优出力一致。

（5）在某时刻到达之前，数据中心的工作负载信息或者电力系统信息将可能更新，每次 更新都将进行上述过程的一次迭代。

本文主要研究的是数据中心负荷参与电力系统调度的方式和方法，因此本文假设：a）数 据中心负荷提供的某时刻的工作负载量预测准确和 b）除数据中心负荷之外的电力系统信息 预测准确。则在 a)、b)下，（5）中的迭代过程将不会出现。在该假设下，根据系统设计需求 分析，提出数据中心负荷在双层网络下的优化调度总体设计如图 2。3 所示