(2）图像的增强和复原

图像增强是使用一些方法对图像进行处理，使处理之后得到的图像能够更好的被人们观察，或者将图像转变为更合适人眼或机器去进行分析和处理的形态。图像增强是将图像中人们所感兴趣的信息变得明显，并削减或者去掉人们不需要的信息，因此使得需要的信息被强化，方便人们区别图像中的信息。图像的增强只强化图像信息中人们需要的部分，但是不需要顾及到图像的质量变差等影响。例如：增强图像信息中的高频分量，可以使图像中物体的轮廓变得清楚，细节也变得更加容易观察；增强图像信息中的低频分量，可以减少噪声对图像产生的影响。

图像复原就是要尽可能的先知道图像的退化和质量降低因素，并且根据原因找到相应的逆处理办法，如根据质量降低的过程做出一个“质降模型”，再选择一种滤波办法，对先前的图像进行恢复或者重建，获得复原后的图像[7]。文献综述

图像增强以及图像复原的最终目的都是要提高图像的质量，改变图像清晰度，方便人们直接有效的获取需要的信息。

 (3）图像变换

因为图像的阵列非常大，若是直接在空间域中操作计算，则需要很大的计算量。所以，人们往往采用图像变换的方法，例如：傅里叶变换、离散余弦变换、沃什尔变换等处理技术，把空间域的处理转变为变换域的处理，既可以降低计算量，还可以得到更有用的处理。

图像变换通常是一种二维的正交变换，正交变换是可逆的，且正变换和反变换的算法都不能太复杂，正交变换的优点在于在变换域中的图可以集中的在低频率上分布，而边缘等信息可以在高频率上体现，这样有利于图像的处理。

图像变换的目的在于，可以使得处理问题变得简单，方便人们提取出有用的图像特征，还可以帮助人们从概念上加强对图像信息了解。

(4）图像分割

图像分割是数字图像处理技术组较为重要的一种技术，是把图像分成互不重叠的区域，并且将重要的特征提取出来。其中重要的特征指的是图像中的边沿等，这是进行图像读取、分析和理解的必要条件。虽然现在已经研究出来很多边缘提取和区域分割的办法，但是，现在还未找出适合各个图像的处理办法。所以，人类还在继续深入研究图像分割技术，这也是现在图像处理技术中比较热门的一门技术。来`自+优-尔^论:文,网www.youerw.com +QQ752018766-

(5）图像编码压缩

图像编码是信息理论中信源编码的范畴，根据人们视觉的心理学特征和图像信号的特征，给图像信号进行高效的编码，研究数据的压缩技术，为了解决数据量太大的矛盾。图像编码压缩技术能够大大减少描述图像的比特数，便于减小存储图像所需要的内存并且缩短传输、处理图片所用的时间。在不失真的条件下，进行图像编码压缩，或者也可在允许失真的条件下操作。编码是压缩技术里尤为重要的一项，也是图像处理技术里面发展时间较早并且较为成熟的技术。