近些年，关于风力发电的技术逐渐进步，风电场的装机容量也逐渐增大，随之也带来了问题，风力发电对于电力系统运行及分析会造成一定的影响。风力发电不同于以往的传统发电方式，由于风资源本身具有不确定性（随机性），将会导致风力发电输出功率的间歇性以及波动性。

电力系统运行时存在着许多相关性因素：

（1）负荷相关性，相同地区的相同种类的负荷的需求受社会、环境等一些因素的影响，会同时增大或减小。

（2）电源出力相关性，受风速相关性的影响，某些风力资源十分丰富的地方，如果几个风电场之间的距离离得很近，那么它们的风速之间将会存在很强的相关性，使得风电场的输出功率具有一致性（同时减少或者增加输出功率），文献[1]中写到在距离103千米之内的河北、蒙西以及蒙东这三个风电基地间，风电输出功率有较强的相关性，它们之间的年平均相关系数都大于0。9，如果不计及电源间输出功率相关性，也许将造成对系统潮流变化的估计会出现不够的情况，进而低估了系统运行存在的风险。电源出力相关性不仅存在不同区域同一种电源的出力情况，还存在相同区域不同种电源的出力情况，位于相同区域内的风电出力以及光伏出力之间常常具有负相关性（即互补性）。

（3）负荷与电源出力的相关性[2]。考虑相关性可以更加准确地估计电力系统潮流运行特性，为相关的专业人员提供更加有

价值的信息作为参考。

1。2研究内容和现状

1。2。1概率潮流的研究内容和现状

1。2。2风速相关性的研究内容和现状

1。3 论文的主要工作及章节安排

本文只侧重于考虑计及风速相关性，对电力系统进行概率潮流计算，并具体分析对电力网络的运行特性及最大装机容量所产生影响，且用matlab软件进行了仿真验证。本论文的结构一共分为四章：

第一章对本文的研究背景及课题意义作了详细说明，并在归纳与本课题有关的相关文献的基础上，对风速相关性和概率潮流的研究内容和现状进行了综述。

第二章给出了本文内需要用到的概率与统计的相关知识，并且系统地总结了三种概率潮流的计算方法：解析法、近似法以及蒙特卡罗模拟法，并通过对比这三种方法的优缺点，为后文的研究选择合适的方法作铺垫。

第三章通过建立风速相关性以及风电概率分布模型，研究了基于简单随机采样（Simplerandomsampling，SRS）的蒙特卡罗模拟法及基于拉丁超立方采样(Latinhypercubesampling，LHS)的改进蒙特卡罗模拟法的概率潮流计算。

第四章通过IEEE算例仿真，验证该方法具有有效性，并对计及风速相关性对于电力网络运行特征以及最大装机容量的影响作了详细地分析。

2 基于统计特性的概率潮流计算方法

2。1 概率与统计相关知识

2。1。1 随机变量的CDF以及PDF

在概率与统计当中，累积分布函数以及概率密度函数是两个相对比较重要的函数，通过这两个函数可以更好得研究随机变量的性质。

（1）累积分布函数来:自[优.尔]论,文-网www.youerw.com +QQ752018766-

假设X为一个随机变量，而x为任意的实数，那么函数：

称为X的分布函数。

对于任意的实数x1和x2，并且满足x1小于x2，那么：论文网

Px1Xx2PXx2PXx1Fx2Fx1

以，如果知道X的分布函数，那么就可以知道X落在任何一个区间(x1,x2]上面的概率，因此，从这一方面来说，随机变量具有统计性的规律可以通过分布函数来完整地体现。虽然