（1）图像信息量大 在数字图像处理中，一幅图像是用二维或者三维矩阵表示的，即是由图像矩阵中

的像素组成的，每个像素的灰度级至少要用 6bit（单色图像）来表示，一般采用 8bit

（彩色图像），高精度的可用 12bit 或 16bit[5]。因此，一幅图像可以存储大量的信 息。

（2）图像处理技术综合性强 数字图像处理中所涉及的基础知识及其专业知识都十分广泛，同时数字图像处理

技术的应用领域也十分广泛。主要应用的领域有：航天航空、工业交通、科学研究、 通信广播和其他方面。总的来说，图像处理技术的发展对许多领域都产生了深远的影 响，换言之，图像处理技术是一个涉及到多学科的综合性科学。

（3）灵活性高 图像处理总体上分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三个部分，每个部分

都包含着各自的内容。因为图像的光学处理在原理上只能进行线性代数计算，这就极 大地限制了光学图像处理实现图像的目标[6]。然而数字图像处理不但能够完成线性代 数计算，还能够实现非线性的图像处理。换句话来说，只要能够用数学公式或者逻辑 关系表达式来进行表示的一切运算都可以用数字图像处理技术实现。

2。2。2 数字图像处理的主要内容

完整的数字图像处理工程大体上可分为如下几个部分：图像信息的获取，图像信 息的存储，图像信息的传递，图像信息的输出和显示[7]。数字图像处理技术概括的讲 主要是：亮度拉升、灰度变换、图像增强、图像恢复、图像重建、图像分割、图像压 缩编码、图像分类等内容。

(1)图像增强：图像增强主要用于改善图像视觉质量，或者便于人和机器理解、 分析图像，它的技术主要包括：对比度增强、直方图增强、平滑、锐化等；

(2)图像压缩编码：图像压缩编码是指在保证图像质量的前提下压缩图像信息， 使图像便于存储和传输，它能够减少描述图像的数据量，以节省图像传输、处理时间 和减少存储容量；

(3)图像恢复：图像恢复（图像复原）是对失真的图像采取一定的手段尽可能地 恢复图像本来面目，它主要包括对降质图像模型的一般表达和参数确定、频域中的恢 复算法等；

(4)图像分割：图像分割就是把目标图像中所感兴趣的特征部分提取出来的过程； (5)图像分类：图像分类是在将图像经过预处理（如图像增强和图像恢复）后，

再将图像中需要的特征进行分割，特征提取，进而进行分类。 (6)图像重建：图像重建是指从数据到图像的处理过程，通俗的讲就是输入的是

某种数据，而经过处理后得到的结果是图像。文献综述

(7)几何处理：几何处理就是运用数学中的几何处理的方法将图片进行旋转、平 移、放大或者缩小等一系列的几何变换。

第三章 MATLAB 概述和 GUI 设计

3。1MATLAB 简介

MATLAB，它的全称为 Matrix Laboratory，中文名称为“矩阵实验室”，由此可 以知道：MATLAB 是一种以线性代数软件为基础发展起来的科学计算软件，同时， MATLAB 还代表着一种数据可视化的开放型高级编程语言[8] 。 MATLAB 语言相对于其他 高级语言（如 C 语言、C++、JAVA 等）来说很容易掌握，因为 MATLAB 语言与人们形 成的计算思路和表达方式是基本一致的。这些优点使得 MATLAB 语言在各个大学以及 研究单位发挥了巨大的作用。

3。2MATLAB 版本发展史

(1)1984 年，发行了 MATLAB 1。0 版本，正式把 MATLAB 推向市场。同年， 推出了 第一个 MATLAB 的商业版本，即基于 DOS 的 MATLAB 3。0 版本，并且具有数值计算和数 据显示化的功能，