近年来，许多研究人员着力于图像分割的研究，到目前为止，还不存在一个通用的方法，也不存在一个判断分割是否成功的客观标准。图像分割的广泛应用促使人们去寻找新的理论和方法来提高图像分割的效果，满足各方面的需求。目前，图像分割可分为两大类，边缘分割和区域分割，前者利用了图像像素的不连续性，后者利用了图像像素的相似性。至于目前较为流行的小波理论、统计学理论、遗传算法、神经网络以及分形理论也用于分割，他们都是区域分割与边缘分割的范畴。22233
图像分割是一种重要的图像技术，它不仅得到人们广泛的重视和研究，也在实际中得到大量的应用。在图片中商标文字的提取和分割问题上，国内外也有很多学者和商业公司对此大力开发应用。图像处理在军事、遥感、气象、生物医学等大型应用中有不断增长的需求趋势。论文网
参考文献
[1]    赵春燕,闰长青,时秀芳.图像分割综述.中国科技信息[J]2009年第一期：42~43匿名，不知道，非常多．计算机实用教程．北京：XX大学出版社，2004，123~234
[2]    李旭,唐晓东,董金祥.图像分割技术的比较研究.中国人民公安大学学报(自然科学版)[J]2009年第2期：37~40
[3]    蔡红苹,蒋咏梅,粟毅.一种基于区域生长原理的油库目标聚类定位方法[J].遥感学报2006,10(3):416-420.
[4]    黄长专,王 彪,杨 忠.图像分割方法研究.计算机技术与发展[J]第19卷第6期2009年6月:76~79按在文中出现
[5]    图像分割研究综述.焦玉斌,徐艳蕾,陈喜龙.科技创新导报[J]2009 NO.13：11
[6]    周鲜成.图像分割方法及其应用研究综述.信息技术[J] 2007年第12期：11~14
[7]    刘爽.图象分割中阈值选取方法的研究及其算法实现[J] .电脑知识与技术：68~70
[8]    李葆青,文山.边缘检测准则与几种典型算法.优尔盘水师范高等专科学校学报[J]第18 卷第3期 2006年6月：6~9
[9]    吕玉琴，曾光宇.基于图像边缘检测算法的研究.太原科技[J]2009 年第2 期：31~33
[10]    周强.图像分割算法研究.福建电脑[J] 2009 年第6 期：27、35
[11]    孟佳.钢轨表面缺陷识别系统的设计与研究[D].成都:西南交通大学,2005:31-32.
[12]    章毓晋.图像分割[M].北京:科学出版社,2001.
[13]    魏弘博,吕振肃,等.图像分割技术纵览[J].甘肃科学学报,2004,16(2):19-24
[14]    何斌,等.VisualC++数字图像处理[M].2版.北京:人民邮电出版社,2002.
[15]    刘建庄,栗文清.灰度图像的二文Otsu自动阈值分割法[J].自动化学报,1993,19(1):101-105.
[16]    谢仪.常用数字图像分割算法研究[J].电脑开发与应用,2008,21(6):41-43.
[17]    冈萨雷斯.数字图像处理[M].2版.北京:电子工业出版社,2003
[18]    谭优,王泽勇.图像阈值分割算法实用技术研究与比较[J].微计算机信息,2007,23(8):298-299.
[19]    WANG Na,PENG Qing-yu,DENG Bao-qing  Background segmentation in medical
    image  Chinese Journal of Medical Imaging Technology
[20]    王建伟.Snake模型在医学图像分割中的应用[J].电脑知识与技术,2009,5(12):3216-3218.
[21]    杨淑莹,   VC++图像处理程序设计（第二版）, 清华大学出版社     2010年
[22]    谢凤英等. VC++数字图像处理[M]. 电子工业出版社, 2008. 9.
[23]    何斌, 马天予等编著. Visual C++数字图像处理[M], 2001. 4. 图像分割算法文献综述和参考文献:http://www.youerw.com/wenxian/lunwen_14770.html