对于我国能源消费的预测和展望，在沈镭（2015）的文章中，可以看到他对于到了2050年的中国，能源消费的情景做出了预测，他认为，截至2012年，我国尚未达到能源消耗的顶峰，然后经过一系列的假设分析以及与其他发达国家以及发展中国家的对比，预测2040年将是中国能源消耗的巅峰，得出我们不该过早乐观承诺能源消耗峰值，我国人均收入尚不能跟上这个速度的结论。从他的研究结果可以看出，能源消耗问题对于我国来说是个刻不容缓的问题，但是他仅仅是表面地研究了能源消耗情况，而没有深入探究有哪些具体的影响因素，因为在本论文中将继续深入探讨。张文玺（2013）的文章讨论了中日韩三个国家GDP、人口、产业结构这三个因素对于能源消耗的影响，从中日韩三国一次能源产量、中日韩三国各类能源产量、中日韩三国各类能源消费量这三方面进行比较，分别运用了静态和动态面板数据计量方法对影响三国能源消费的因素进行了深入的分析，建立了相应的模型，得出了一系列结论。这篇论文对本论文有一定的借鉴意义，但是他探讨的是中日韩三国，范围较大，本文针对中国上海这一个城市，较为细致。并且，影响能源消耗的因素有很多，不单单是这三方面，只从这几个角度的话显得较为片面，因此本论文将从更多的角度去分析做更为全面的探讨。在校园网络上，找到了一篇来自上海复旦大学焦琳（2008）的关于上海市能源消耗强度的影响因素分解以及预测模型的文章，分析了产业结构的调整，各产业能源利用效率的提高对上海市能源消耗强度的影响，得出各产业能源利用效率的提高对上海市能源消耗强度的下降起着主导作用这样的结论，他研究的是上海市的能源消耗情况，与我想要研究的方向相同，但是他的研究时间较为久远，近年来中国的发展是迅速的，特别是像上海市这样的大都市，所以其研究结果可能与当下发展现状有所不符，需要一些新的数据来支撑。88927

定量分析是一种相对来说更为科学的数学研究方法，本论文讨论上海市主要年份能源消耗基本情况，将各项影响因素进行定量分析是最直接直白的方式，并且国内外的研究者们在运用了各种各样的研究方法和评估标准的基础上，提出了许多不同的精彩的观点。到现在为止，在这么多已知的评估方法中，回归分析是被人们运用最广最多的方法。所以我们采用了回归分析的方法。王永利（2014）运用多元回归分析得到了我国能源消耗的试算模型。经过初步模型的建立与分析、模型修正、回归分析与预测、模型检验这些步骤建立出了研究我国能源消耗量的影响因素的二元线性模型，并在此基础上提出了一些政策建议。他的研究过程较为完整，但是因为选取的变量较少（4个），存在不完全性，仅仅使用多元回归分析，缺少各个因素之间的对比，无法消除各个变量之间存在的相互影响。因此本论文选取了更多的可能影响因素，增加了描述性统计与主成分分析，论文网可消除各项指标之间存在的相关影响，可以减少指标选择的工作量，当评级的指标较多的时还可以在保留绝大部分信息的情况下使用少数几个综合指标代替原指标进行分析，在综合评价函数中，各主成分的权数为其贡献率，它反映了该主成分包含原始数据的信 息量占全部信息量的比重，这样确定权数是客观的、合理的，它克服了某些评价方法中认为确定权数的缺陷。

参考文献

1。何晓群《多元统计分析（第三版）》[M]。 北京；中国人民大学出版社，2011。

2。何晓群《应用回归分析（第三版）》[M]。 北京；中国人民大学出版社，2011。 能源消费的预测和展望文献综述和参考文献:http://www.youerw.com/wenxian/lunwen_172032.html