信用评价的发展历史悠久，从20世纪60年代开始，世界上许多国家就已经开始进行了相关的研究分析。而在亚洲金融危机后，新的信用风险评价方法更是层出不穷。一般而言，信用评价的对象主要有企业和个人，国内外的学者对此也有许多探索，并且多集中于对企业研究。85124

李菁苗、吴吉义、张剑林、柯丽敏（2012）在引入了电子商务信用理论的基础上，对电子商务环境下中小企业信用评价指标体系进行研究。采取实证研究的方法，综合参考各类信用评价指标，利用层次分析法，根据一般企业信用评价，结合B2B电子商务企业的特点，构建了适合中小企业的四大类十五项评价指标。

杨坚争、郑碧霞、杨立钒（2014）依据跨境电子商务流程建立了跨境电子商务应用状况评价指标并设计了相关的调查问卷，在商务部的指导下，利用广交会、上交会开展参展企业调研，对各地外贸企业进行了较大规模的问卷调查后，应用因子分析法对评价指标进行了修正，得到含权重的两级评价指标体系，并归纳出５个对跨境电子商务发展有重要影响的指标

张涛（2016）从大数据的视角出发，提出构建一种适用于互联网金融的信用体系。该信用体系采用基于多维数据的“臻信”新标准，对信用主体进行全面信用画像；通过构建统一的大数据信用服务平台，实现信用信息的共享和互联；引入多维评议技术，实现信用在各种互联网金融场景中的应用。

刘章发（2016）运用于大数据相匹配的指标赋权方法——模糊层次分析法为各指标赋予权重，并在此基础上构建与大数据相匹配的信用评价模型。

许红冉（2012）研究了淘宝信用体系的规则。他认为，电子交易也是一个动态博弈的过程，其信用评价也应该体现出动态性，该模型依据信用的时间特征，将信用分为历史信用和近期信用，并利用影响因子将二者结合，实现了信用的动态计算。

参考文献

[1] 李菁苗、吴吉义、张剑林、柯丽敏。电子商务环境下中小企业信用评价[J]。系统工程理论与实践VOL。32，NO。3，555-560，2012。

[2] 张涛。适用于互联网金融的大数据信用体系研究与应用[J]。征信NO。207，33-35，2016。

[3]叶文辉。大数据征信机构的运作模式及监管对策——以阿里巴巴芝麻信用为例[J]。互联网金融，NO。307，60-63，2015

[4]杨坚争、郑碧霞、杨立钒。基于因子分析的跨境电子商务评价指标体系研究[J]。Finance＆Trade Economics，NO。9，94-102，2014

[5]张瑛。新兴技术企业信用风险评估方法研究[D]。电子科技大学，2009

[6]许红冉。基于博弈论的C2C动态信用评价模型的研究与实现[D]。山东理工大学，2012

[7]朱建平、章贵军、刘晓葳。大数据时代下数据分析理念的辨析[J]。统计研究，VOL。31，NO。2，10-19，2014

[8]刘章发。大数据背景下跨境电子商务信用评价体系构建[J]。中国流通经济,VOL。30，NO。6,58-64，2016

[9]叶悦青。跨境电子商务信用评价体系构建研究[D]。浙江大学，2015

[10]陈晓红、杨志慧。基于改进模糊综合评价法的信用评估体系研究———以我国中小上市公司为样本的实证研究[J]。中国管理科学,VOL。23，NO。1,146-153，2015

[11]程学旗、靳小龙、王元卓、郭嘉丰、张铁赢、李国杰。大数据系统和分析技术综述[J]。软件学报,VOL。25，NO。9,1889-1907，2014

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[13]管晓永。中小企业信用评价因素研究[D]。浙江大学，2005 信用评价文献综述和参考文献:http://www.youerw.com/wenxian/lunwen_196516.html