本文在全要素框架下计算中国省级的二氧化碳排放效率(以下简称碳排放效率),分析其空间分布特征,研究出口贸易对效率的空间作用,主要贡献在于以下三点,一是构造序列DEA的SE-U-SBM模型计算省级经济发展的碳排放效率,更符合研究对象的内在规律,用此方法的优点在于:排除了技术退步的可能性;引入了追赶理念,即后来者可以通过模仿学习来达到追赶的目的,三是可以排除产出的短期波动影响生产前沿的可能性;二是分析出口贸易对碳排放效率的空间影响;三是分析经济、开放度、能源结构、资源禀赋等变量对效率影响的空间效应。文章的其余内容安排如下,第二部分是文献综述;第三部分是建立序列DEA的SE-U-SBM模型,计算碳排放效率并分析效率的空间性。第四部分是实证分析出口贸易及其他变量对碳排放效率的空间作用。最后是结论与启示。
[1] 李涛, 傅强.中国省际碳排放效率研究统计研究, 统计研究, 2011,(07):63-70
[2] 朱德进.基于技术差距的中国地区二氧化碳排放绩效研究【网络出版投稿时间】2013-07-23 【网络出版年期】2013年 09期
[3] 沈能,王群伟.中国能源效率的空间模式与差异化节能路径——基于DEA三阶段模型的分析,系统科学与数学, Journal of Systems Science and Mathematical Sciences, 2013,(04):457-467
[4]魏楚,沈满洪.能源效率及其影响因素:基于DEA的实证分析管理世界, Management World, 2007,(08):66-76
[5]王群伟,周鹏,周德群.我国二氧化碳排放绩效的动态变化、区域差异及影响因素中国工业经济, China Industrial Economics,2010,(01):45-54
[6] 罗良文,李珊珊.FDI、国际贸易的技术效应与我国省际碳排放绩效国际贸易问题, Journal of International Trade,2013,(08):142-150
[7]谭峥嵘.中国省级区域碳排放效率及影响因素研究 --基于Malmquist指数【网络出版投稿时间】2012-12-14 【网络出版年期】2013年 03期
[8] 吴贤荣,张俊飚,田云,李鹏.中国省域农业碳排放:测算、效率变动及影响因素研究——基于DEA-Malmquist指数分解方法与Tobit模型运用,资源科学, Resources Science, 2014,vol36(01):129-138论文网
[9] 谌伟, 诸大建.中国二氧化碳排放效率低么?——基于福利视角的国际比较经济与管理研究, Research on Economics and Management,2011,(01):56-66
[10]李国志,王群伟.中国出口贸易结构对二氧化碳排放的动态影响——基于变参数模型的实证分析.国际贸易问题, Journal of International Trade,2011,(01):82-89
[11] 叶明确,方莹.出口与我国全要素生产率增长的关系——基于空间杜宾模型国际贸易问题, Journal of International Trade,2013,(05):19-31
[12]黄先海,石东楠.对外贸易对我国全要素生产率影响的测度与分析世界经济研究, World Economy Study,2005,(01):22-26
[13] 康志勇.出口与全要素生产率——基于中国省际面板数据的经验分析世界经济研究, World Economy Study,2009,(12):50-57
[14]王群伟,周鹏,周德群.我国二氧化碳排放绩效的动态变化、区域差异及影响因素中国工业经济, China Industrial Economics,2010,(01):45-54
[15]高大伟,周德群,王群伟.国际贸易、R&D技术溢出及其对中国全要素能源效率的影响管理评论, Management Review,2010,(08):122-128
[16] 朱德进, 杜克锐.对外贸易、经济增长与中国二氧化碳排放效率山西财经大学学报, Journal of Shanxi Finance and Economics University,2013,(05):1-11
[17]谭峥嵘.中国省级区域碳排放效率及影响因素研究 --基于Malmquist指数【网络出版投稿时间】2012-12-14 【网络出版年期】2013年 03期 碳排放效率和影响碳排放的因素文献综述和参考文献(2):http://www.youerw.com/wenxian/lunwen_71441.html