摘要工件对接精度校验是工业生产流程中的重要工序，传统人工检验操作繁琐、准确性不高、效率低下，受到诸多因素干扰。本文将采取非接触测量技术，使用CCD相机采集工件及标定尺图像，利用Matlab软件进行图像处理工作，包括灰度变换、图像滤波、边缘提取、中线拟合等步骤，获得刻线及标定尺刻度的拟合直线，通过标定尺图像计算像素当量，最终可得到两刻线距离准确值，从而完成校验。整个过程由计算机处理，具有智能、高效、高准确性的优点，在现代化工业生产作业中将得到普遍推广。26354
关键词 非线性动态范围调整 中值滤波 Canny边缘检测 最小二乘法拟合直线
毕业论文设计说明书外文摘要
Title The Research Of Low-contrast Scribed Line Image Processing Technique
Abstract
Artifacts docking calibration is an important process in industrial production process, the traditional manual inspection results often have disadvantages like complex operation, low accuracy, low efficiency, interfered by many factors. In this paper, we will adopt non-contact measurement technique. Firstly we can use a CCD camera to catch artifacts image. Then MATLAB should be used for image processing to get the fitting lines of groove and Calibration vernier caliper, including the gray scale transformation, image filtering, edge detection and fitting center line. Finally we can get two scribed line distance value accurately through the calibration image pixel equivalent calculation. Thus the check is completed. The whole process are worded by computer, with the advantages of intelligence, high efficiency, high accuracy. This method will be widely used in modern industrial production.
Keywords Nonlinear dynamic range adjustment Median filtering Canny edge detection The least squares fitting a straight line
目 次
1 引言 1
1．1 概述 1
1．2 本文工作 4
2 图像采集 6
2．1 CCD相机 6
2．2 工件图像简介 7
3 图像处理 8
3. 1 Matlab简介 8
3. 2 非线性动态范围调整 8
3. 3 中值滤波 9
3. 4 Canny边缘检测 10
3. 5 最小二乘法拟合中线 13
4 标定像素当量及刻线距离计算 18
结 论 20
致 谢 21
参考文献22
1 引言
1.1 概述
1.1.1 研究背景及意义
在我们的日常生产生活中，图像是最常用的信息载体。通常我们所指的图像内容十分宽泛，例如照片、X光片等图片，电影、电视等光学影像，人们对事物外形的表述绘画、绘图等作品，都可以归类为图像。图像是我们最主要的信息来源，据估计，人一生获取的信息中有75%来自于视觉。所有具有视觉效果的画面都可以广泛的定义为图像，它包括：底片或照片上的、纸介质上的、电视、银幕或计算机屏幕上的[1]。按照图像记录方式的不同可分为两大类：模拟图像和数字图像，模拟图像可以通过某种物理量（如光、电等）的强弱变化来记录图像亮度信息，而数字图像则是用计算机存储的数据来记录图像上各点的亮度信息 。 Matlab低对比度刻线图像处理技术的研究:http://www.youerw.com/wuli/lunwen_20498.html