2.2 遥感图像分类的过程

遥感图像分类处理的过程，包含多个步骤。分别是：选择训练区、对原始图像进行预处理、特征提取和特征选择、结果检验[5]和图像分类运算等。

2.2.1 原始图像的预处理

对原始图像实行预处理的意思是：在测量数据的基础上，进行成像处理。以遥感图像为处理对象，实行辐射校正、去噪声和几何校正[6]等处理。

2.2.2 训练区的选择

将待处理的数据看作数据库，把其中有普遍性及代表性的数据提取出来，并把它们当作训练样本。在监督分类当中[7]，选用一到两个样板地区。选取的区域中要包含各类地物，之后还需要实地走访调查。

2.2.3 图像分类运算

定义是：根据分类目标的安排，按照遥感影像特点，挑选相宜的判别准则与适当的分类器，之后开始实行区分特征矢量集的工作，从而实现遥感影像的分类。

2.2.4 结果检验

结果检验的重要任务是，评价分类结果的可靠性与精度。由于往往受到传感器分辨率的制约，从传感器传入的遥感信息往往具有局限性，所得到的信息常常混乱繁杂。更由于普遍存在同物异谱和异物同谱[5]现象，错误分类的状况频繁产生。所以，分类后实行的检验结果步骤是必须的。

3 利用等高线生成格网DEM的过程

3.1 数字高程模型的定义

狭义的定义：DEM是选取地区表层高度的数字化表示。这个定义的刻画范围聚集在海拔，地表与数字化；但是，由于DEM的应用逐渐地普及，已经蔓延到地下岩层，海底等某些方面，因此，DEM需要更为宽泛的定义。

广义的定义：DEM是空间地理中地物目标表层高度的数字化表示。广义的定义拥有更为广泛的刻画对象，不再局限于地层表面，涉及到如海底DEM，下伏岩层DEM，大气等压面DEM等。

3.2 建立DEM的方法和步骤来,自|优;尔`论^文/网www.youerw.com

建立DEM实质上就是建立模型。基于模型方面的理论，数字高程模型就是一种结构，该结构的主要功能是，将源域表示在另一个域上；例如，将地形表示于目标域的过程。模型建立的目标就是，对复杂混乱的客体实行简化和抽象；同时，对客体的研究已经转变成了对模型的研究。

开始时，模型需要一个适当的空间结构。空间结构的作用是，将指定地区内的空间对象进行集合；并且，实行地区离散；我们通常所说的，位置区域的空间域，其实就是离散出来的空间范围，。空间结构有规则的，也有不规则的；例如，规则格网与不规则三角网。

对于数字高程模型而言，空间结构的构造过程就是DEM格网化的过程（形成格网），或者是三角剖分过程（形成TIN）；属性值作为高程，构建空间域函数实际上就是确定内插函数；运用空间域函数实行分析，其实就是获得格网点的函数值。

3.3 运用等高线分布采样点来建立DEM

建立DEM模型时，需要运用等高线的分布采样点；例如，扫描矢量化，摄影测量所获取的数据。建立DEM模型的方法通常有三种，即等高线内插法，等高线离散化法以及等高线构建TIN法