票房预测模型分析影响电影经济成功的因素

中图分类号:J94文献标志码:A文章编号:1673-291X(2017)17-0059-02

商业电影追求的第一目标就是保证票房和电影经济上的成功。一般来说,观众的喜爱程度。奖项获得一级提名情况。票房收入是衡量。考察一部影片成功的论文网主要指标。而从经济学领域讲,电影产业能够归纳出经济指标与电影票房之间的内在联系,着重对单一的电影各种数据进行分析。据统计,2015年,中国电影发展取得突破性成果,全国电影总票房为440。69亿元,同比增长48。7百分号,创下十二五“以来最高年度增幅。其中,国产影片票房271。36亿元,占总票房的61。58百分号,各种类型的影片屡破纪录[1]。通过对已知的国产高票房影响的数据统计和分析,如:发行公司。导演等可以在模型各个项目中,获得经济成功的影片的决策倾向,从而对票房预测或市场评估领域产生意义。

一。Barry。Litman票房预测模型

本文在西方票房预测模型发展的基础上,建立了电影经济成功的影响因素模型。在西方,Barry。Litman整合了以往分散的变量因素,获得了第一个相对完整的对电影经济成功预测模型,归纳出创造性领域。规划和发行模式。市场推广手段等对应于三个垂直环节的三个影响电影经济成功的主要方面。20世纪80年代,通过对1972―1979年间150部影片的分析,Litman充分考虑了电影内容。明星。导演等因素,建立了初级的基线模型。然后为了获得电影高票房与这三个方面的具体因素之间的相关性,他采用回归分析方法,对697部美国电影1981―1986年的间产业数据为例,进行了分析。20世纪90年代,为了得到了以下基线模型,他根据综艺杂志每年100部总票房最高的电影,以1993―1995年为例,再次分析了新的全面样本结果和相关性。在B。Litman的票房模型中:内容分类与高票房的相关性不显著,MPAA分级与高票房G,PG,PG-13成正相关,R,NC-17,NR成负相关,知名导演。超级巨星。大发行公司。评论。发行模式与高票房呈正相关但不显著,制作成本与高票房呈相关。U型,发行档期与高票房呈现相关性显著并与档期特殊有关,竞争力量与高票房呈现负相关,奥斯卡奖项与高票房呈现正相关。

这证明这些因素的确与电影票房呈现高度相关。2016年来,电影发展趋势,不管是大话西游之大圣归来。烈日灼心,还是湄公河行动。捉妖记都不约而同地选择了向好莱坞类型片靠拢,趋向于产业化。类型化。其中大话西游之大圣归来是最为典型的代表,只要对其叙事结构稍加分析,就会发现和好莱坞类型片具有相似之处。因此,利用西方票房预测模型对这类类型化影片进行分析,可以看出其能够为中国电影的新发展与新动态提供另一种研究方向。因此,为了改善一个基本适应中国市场的模型量表,本文以西方的票房预测模型为参照,对高票房影片进行了分析,并以其为根据对数据进行整理。当然,在细化上,该模型与中国大片的票房模型具有区分,这是由于东西方文化差异与电影市场的特殊性分不开的。在研究国产大片时,由于许多适用于好莱坞电影指标并不适合正处于成长阶段的电影市场,因此,需要进行调整[2]。

二。电影票房预测模型的构建

本文以内地票房总额为因变量,选择了2015年内地票房总81部上亿元的??产影片,根据艺恩咨询网。国家电影产业备忘。国家广电总局官方的数据为统计数据,对其在国内市场取得票房作为因变量。

同时,本文将自变量具体划分著名导演。著名演员。网络评论以及国内奖项提名等八类。这81部上亿元国产影片平均票房5亿元以上,其中72百分号的影片由五大制片公司制作发行,平均制作投资为4300万元,有35百分号的影片由知名导演执导。根据表1线性T检验显示:在90百分号的置信区间下,这八类均与票房有较显著地相关,回归分析表示方程式能够解释中国电影市场票房上亿元票房总额变异性的46百分号。并且在Litman的模型中,电影类型对电影票房却没有显著的影响[3]。

但是,通过研究,本文显示国产影片受影片类型的影响仍然存在。这可能于电影市场来说,绝大数票房上亿元影片集中在2015年下半年到2016年上半年,而2016下半年各类小成本类型片持续走俏,并且越发向好莱坞靠拢。对影片经济成功具有显著影响的还包括著名导演和演员。著名导演的作品占据了90百分号左右的大片市场。如同预测,由于74部影片中有72百分号的影片都由五大公司制作发行,发行公司也是影响到影片经济成功的重要指标。对影片票房的影响上,在好莱坞电影市场中,大发行公司经历了一个线性过程,即由显著到不显著的。而从我电影市场中,一些小公司逐渐显示出了票房竞争力和发行实力,但是五大发行公司发行的影片仍然占据绝大部分大片市场。

另外,在此回归方程中,制作成本并不显著。目前,这一变量较高的制作预算和制作水平仍然同票房的成功存在显著地相关性,对票房的预测仍然是一个重要指标。如同Lintman提到的制作成本自成模式所说,票房利润与制作成本之间是U型曲线,利润会随着预算的增加而增加。但是近年来,也存在着一些票房不尽如人意,但是预算很高的影片[4]。

档期也如同预料的没有对票房出现显著地影响,对影片票房的影响微小,这可能因为国内看电影活动与假期之间没有太明显的关联,无论电影排期在什么时间段,都可能获得高票房。

网络评论如同Lintman研究中所显示的问题一样,不出意料地成为影响票房成功的重要指标,但是这个变量与影片本身的质量和营销方式之间具有复杂关系,无法单纯地显示评论对观众的影响究竟属于哪方面。而发行模式这一自变量没有纳入量表,这是由于样本影片全部由全国统一发行。但是近十年来,电影产业处于高度而快速的发展中,巨大的变化程度给影片票房造成了逐年攀升,在银幕数量方面完成了极大的飞跃。2015年新增银幕8035块,平均每天增长22块,全国银幕总数已达31626块。从直观来讲,银幕数量的增加影片票房和产业成熟度呈正相关影响。因此,本文在数据分析中将其直接算入票房模型中作为结果呈现,并没有将其纳入自变量,从而保证了数据的稳定性。总的说来,由Lintman的票房模型改造的电影票房模型如表1。

三。电影经济成功与票房模型的匹配

2015年,电影取得了水涨船高的好成绩,高低成本的影片捷报频频,国内票房市场持续升温。但是这些国产影片之所以取得骄人成绩大多趋向类型化与产业化,在这样的市场条件下,不断向成熟的工业化生产方向前进。在票房上,利用票房模型对这些高票房影片进行描述统计与归纳分析得出这些影片都取得了很好的成绩,如:解救吾先生。西游记之大圣归来。捉妖记。狼图腾。烈日灼心。寻龙诀。老炮儿等。按照票房模型所揭示的相关性与显著性进行匹配,可以以下结论:

首先,尽管影片分属类型不一而从,但是都是非常典型的商业类型片,并都是在好莱坞饱受青睐的类型。其叙事方式已经被越来越多的创作者与研究者所重视,但是产业化创作对票房的最大号召力究竟有多少,如何向好莱坞靠近,仍需要拿捏与研究。其次,在票房模型中,具备强大票房号召力的演员仍十分显著。但在打造票房上,明星的选择与组合存在着不确定性,明星效应不一定是保证影片票房的黄金定律“。[5]另外,在这些影片中,周星驰。徐峥等导演肩负着演员与导演的双重号召力,并不都是传统意义上的知名导演,尤其是一些新科导演,他们处女作更多的是借助话题性吸引眼球,不仅仅来自于导演本身的知名度,这说明导演知名度与影片票房高低的关系不断削弱。同时在制作成本上,这些影片制作成本与票房之间并不能形成绝对的相关联系,但是基本符合Litman的U型相关理论。这证明本研究所研究的自变量条件与指标是由票房经济成功影片反推的必要条件,票房模型基本适用于2015年出现的高票房影片。

票房预测模型分析影响电影经济成功的因素