过去常说的“信息爆炸”、“海量数据”等词都难以描绘这个数据膨胀的时代，于是“大数据”应运而生。关于大数据的定义，以麦肯锡全球研究院（MGI）于2011年5月发表的名叫《大数据：未来创新、竞争、生产力的指标》的研究报告中表述的最为权威。作者詹姆斯认为，大数据是指大小超出了传统数据库软件的抓取、存储、管理和分析能力的数据群[2]。这个定义虽然具有一定的主观性，比如缺少大数据与小数据之间的界量标准，但是可以预想，随着时代的发展，即使目前有客观的定量标准，但由于人类数据信息的爆炸性，这个标准不具备长期性。

    关于大数据的主要特征，国际数据公司（IDC)以“4V”来表述，即海量的数据规模（Volume）、快速的数据流转和动态的数据体系（Velocity）、多样的数据类型（Variety）和巨大的数据价值（Value）[3]。这些特点不仅有效地概括了大数据所具有的量上“大”的数理特性，也表现了大数据质上“大”的现实效力。正是由于大数据这种快速获取巨量价值信息的前沿技术，各行各业才不得不改变战略、更新工具，主动或者被动地迎接这个大数据时代。

（二）新闻专业主义的具体内涵

    新闻专业主义不仅是新闻传播学中的重要概念，也是当代新闻工作者们恪守的最重要的新闻职业规范，是一种理想化的新闻理论与操作理念，精神上追求真理与真相，操作上强调独立与客观，由此的新闻操作不但要抗除政治、经济等因素对新闻事业的干扰性，也自然而然需要形成遵从新闻伦理纪律的职业化与专业化的新闻机构与组织。新闻专业主义诞生于19世纪30年代西方廉价报刊的兴起，并随着新闻事业与新闻理论的进步以及各时各地的新闻性质的不同，其标准也有所区别。

    关于新闻专业主义的具体内涵，不同学者有不同观点，材料十分丰富，而当代著名的新闻学学者黄旦则将“新闻专业主义”的内容概括为五个方面：第一，从媒介性质来讲，不同的新闻媒介，它的主要功能都是信息传播，同时还要介入和推动社会的发展；第二，从其操作独立性来讲，新闻媒介应该独立运作，减少各个环节对外界的依赖；第三，从其公共性来说，社会媒介的主要目的是服务公众；第四，在新闻业务的要求上，新闻媒体能凭借自身的有效经营，靠广告等收入自主发展，自负盈亏；第五，在制度建设上，新闻媒体要有一定的约束机制，即媒介自律与他律，如职业道德、行业规范、法律条例等，其中职业道德自律是主要的。在这几个方面当中，第一、二、三点是最基本的，而第四、五点是实现其的保障机制[4]。根据上面表述的观点，我们可以概括出新闻专业主义的核心理念，包括两个方面：一是新闻的客观性，追求客观新闻学，采用能保障客观性的新闻方法；二是新闻的独立性，即新闻从业者拥有经济和政治上相对独立的地位，确保其能发挥独特作用。但是正如前文所述，每个国家因国情不同对新闻专业主义的界定也存在差异，只要追求客观与独立这新闻专业主义的核心要求即可。

（三）中国特色的新闻专业主义 

    现代意义上的中国新闻业是在中西方的激烈碰撞下诞生的，同样，中国特色的新闻专业主义也是受西方新闻专业主义理念的影响，根据自身特定国情与文化传统，萌生职业意识与专业精神，进行西方新闻专业主义的合理移植与特色本土化。虽然追求事实与真相是各国人民的共同新闻要求，但是全盘接受西方资产阶级的新闻专业主义不符合中国具体国情与新闻性质，特别是在一些特定的社会环境下。 大数据对中国特色新闻专业主义的影响(2):http://www.youerw.com/xinwen/lunwen_57005.html