黑启动是一个复杂的系统恢复过程，负荷恢复作为其中的一部分会影响到整个电网的安全稳定，为了使负荷恢复效率最大化，已经有众多学者对负荷恢复进行了研究，并且取得了显著进展。

    文献[19]用最短路径算法和遗传算法为负荷寻找最短供电路径和选择最优负荷排列顺序，实现了在局部最优解中寻找全局最优解。文献[20]用直角坐标的最优乘子牛顿潮流法与灵敏度技术相结合构建恢复模型和算法，解决每个阶段的频率和电压越限问题，并使负荷恢复得到最大化。文献[21]用遗传模拟退火算法制定负荷恢复计划，用罚函数的形式处理各种系统约束，通过适应值函数的计算得到最大允许恢复负荷量。文献[22]提出了一种基于电网分区的负荷恢复智能优化策略，并考虑了架空线充电合闸等因素的影响。文献[23]对网架重构过程中的负荷恢复进行优化，采用分层次分析法和贪婪算法充分利用发电机提供的功率恢复尽可能多的负荷。文献[24]提出了基于广域测量系统的负荷恢复方法，用广域测量系统提供的实时精确数据使负荷恢复量最大化。文献[25]考虑了负荷恢复过程中的冷负荷恢复特性，用粒子群算法求解负荷恢复模型，用罚函数法使系统满足约束，并能够求到最大负荷恢复量。文献[26]考虑了负荷恢复过程中的暂态电压、频率变化，用自适应遗传算法求解负荷恢复模型，在保持动态过程稳定的情况下，使负荷恢复量最大化。以上的这些研究都对负荷恢复进行优化提高，各种优化算法都使整个负荷恢复过程更加稳定可靠，效率得到了最大化，使大停电后的损失降到最低，但是以上的研究对于负荷恢复对电网恢复的影响分析的比较少，对于系统恢复过程中出现的频率越限和电压越限没有太多解决办法，只是用优化的算法去避免系统出现越限，而没有从功率平衡的根本性原则去解决问题。84376

    在黑启动的负荷恢复过程中，负荷恢复过多过少都会导致整个系统的有功无功不平衡，从而影响到电压、频率等状态变量超过安全约束范围，这样电网又会出现新的故障甚至再次发生大崩溃，因此合理的负荷恢复对于电力系统恢复至关重要。负荷恢复过程中机组的出力在线性增加，需要投入适量的负荷与机组爬坡相配合论文网，而负荷的投入是一个离散的过程，在负荷恢复过程中怎样确定负荷的恢复量以及负荷恢复的位置是一个很难控制的问题。本文对黑启动的负荷恢复进行研究，充分考虑系统功率平衡的原则，将每个时步增加的发电机出力分配给负荷，并通过调整负荷的投入使系统满足各种约束，对于电压的越限，用灵敏度分析的方法确定负荷的调整量，通过调整一定的负荷使电压回到安全范围内。