上世纪60年代，美国很多工程项目结构复杂，数量增多，业主对项目的工期和成本控制要求越来越严格，传统的模式已不能满足业主的需求，EPC总承包模式由此诞生。经过一段时间的发展，已经广泛应用在很多大型项目中，并在世界范围内得到应用，尤其适用于投资大，工期长、技术规范要求高的行业。84593
Perry、Hays教授对项目的风险因素进行分析，通过合同参与方的分类来提出风险的潜在单位，列出可能存在的核心风险；随着Lam模糊推理技术的提出与进入使用，大型复杂工程的风险决策水平得到了显著的提高。该和卡尔对风险评估进行研究，提出了模糊逻辑技术，这一技术有效的支撑了EPC总承包项目的风险控制。模糊层次分析法由新、鸿海提出用以作为风险评估的方法，让EPC承包商能更加准确的进行风险评估和制定战略。加法里通过对项目周期的研究，将风险的识别评估创造性的放入风险生命周期模型中。1970年EinsteinH。H教授在首次在建设隧道工程时运用了风险管理理论后，此为风险管理在低下工程建设的运用开端，此后逐步发展成熟。1992年，ReneeBake发表文献提出：基于网络组织构筑的项目特定系统，没有必要去呆板的遵守不变的准则，这极大的提高了风险处理的效率。2001年，RogerMiller把大型EPC总承包工程项目风险分为市场、完工、制度三大风险分类三大类。1994年，Buchan。D。H觉得风险识别、风险分析、风险相应是构成风险管理的三个重要环节。为了能够通过数据直观量化风险的数据，各个学者纷纷建立数学模型。例如模糊综合评价法、概率分析法、敏感性分析法以及蒙特卡罗模拟等等。但仍然具有一定的局限性[3]。
2国内研究现状
近年来国内对总承包管理模式下的风险管理研究日趋增多，但是主要针对水电和铁路、公路等等大型工程项目特别是国际工程项目居多。具体如下：
殷许生在分析了大量水电项目的案例后，将项目的设计施工等作为总承包内容，对此情况下的风险进行识别和研究，取得了成果。林韩涵、杨杰立足于中国EPC总承包商，深刻具体的分析了欧洲某地铁线的建设工程，针对其工程投标报价阶段，分析可能的风险，列出一系列的风险清单，做到了很好的风险识别工作。热电工程领域，周朝辉仔细研究了EPC模式下，设计、采购、施工各环节之间的关系，得出对总承包商具有价值的指导建议。
除了结合案例的系列研究，理论方面，学者们也作出了很大的贡献。张建设在对深入了解了风险识别的方法后，自主创新的提出了表上作业发作为新的风险识别手段，为风险识别提供新的依据。刘金兰等结合了数学模型和影响分布图提出了全新的模糊影响图这一风险识别方法，这一方法可以在很多复杂的系统下进行定量分析识别风险。综合了FTA法和模糊推理技术的模糊事故树技术(FFT)作为是一项新颖的风险分析方法具有很高的可靠性。钟登华，张建设通过实证研究，得出了一种全新的计算PERT网络路径转移方法。于九如等深入研究了随机网络的解析算法和模拟算法。王卓甫等学者通过利用模拟法对水利水电工程的风险水平进行了深入具体的计算。近年来，项目管理风险预测阶段，活跃着一种人工神经网络工具。这种人工神经网络被黄修云等应用于地下工程预测；李文华等学者觉得，神经网络可以用于快速预测材料、造价等方面。韩敏等通过变量研究提出一种新的方法；何丽环建立了系统的实证模型得出BP神经网络相当的具有可行性。
总的说来，风险管理在我国毕竟时间不长，发展与应用也尚不成熟，针对具体工程的适用性风险分析较少，水平需要进一步提高。EPC总承包模式大多只运用在一些大型项目，应用不广泛，所以针对性的研究工作明显不足，相比国外仍然相当落后，很多理论研究成果急需结合到实际案例中去来进行磨合，以形成适用性较强的一套管理方法。 总承包管理模式下的风险管理国内外研究现状:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_100525.html