环境问题与能源危机已经成为当今世界人类所面临的最大威胁之一，由于世界经济正处于超高速发展的阶段，能源需求一直表现出井喷的局面。如今世界能源消费过于依赖煤炭和石油，这种能源消费结构不合理，能源利用效率不高，能源消费造成的环境污染问题日益突出，制约了经济社会的进一步发展，阻碍了建设资源节约型社会的进程。根据英国石油的《世界能源统计年鉴》显示，2010年中国能源消费量占全球的20。3%，远超过了占全球19%的美国，成为世界上最大的能源消费国，而全球能源消费增速也达到1973年以来的最高水平。对于我国而言，由于中国能源需求增长快速，中国对煤炭的需求扔在不断上升，但政府将努力收紧市场，其措施包括放慢新的煤炭生产，补贴其他能源，可能还会即将推出的油气税上调后提高煤炭开采税《中国十二五规划》中，中国政府将宣布相应措施，增加更清洁能源的供应，包括核能、水电以及天然气。天然气和替代能源（例如太阳能、风能、水能和核能）将弥补煤炭能源的空缺。86172

在本文中我们进行风速时间序列的预测，这与我们对风能的掌握和运用息息相关。在所有以上的那些清洁能源之中，风能的运用由于技术起步时间较，（上可追溯至数千年以前聪明的先人用风车来提取水源，灌溉田地，碾磨五谷。到了二十世纪初期，人们开始初步试用风力发电。在三十年代，当时较为发达的国家苏联和美国等利用新兴航空业中的一些新型技术研发出了一种风力发电的设备，只是这种设备功率并不大，只有几kw。这些设备只能够在风力较大的岛屿和地处偏远的村庄中使用，其优点在于发电的成本并不高。），发电成本不高，并且可以在短时间内大范围使用这些原因有着迅猛的发展势头。全球的风能约为2。74×109MW，其中可利用的风能为2×107MV，比地球上可开发利用的水能总量还要大10倍。风能世界风力发电的现状研究表明，每利用风力发一度电就可以减排二氧化碳970克。全球风力发电在过去的十年中平均年增长率达到28%，全球每年新增2000万千瓦。并且，我国风能发电的潜力居世界第三，我国可利用的陆上风能资源在十多亿千瓦那个以上，这些能源主要集中于新疆内蒙与东北华北等区域。另外，中国风电市场的增长速度位居全球之首，平均每小时建造一台风力涡轮机。未来十年，得益于政府大力发展清洁能源的政策，中国风力发电能力将增长5倍。规划到2020年风电装机规模将达2亿千瓦。论文网

使用风力发电虽然可以很大程度上一解能源短缺的燃眉之急，然而它对电网性能的要求也提高了。因为风力的强弱与起止并不会受到人们的控制，有时风力大盛有时却微风轻拂，这使得对电网的调节与设置困难重重。风力发电的成果往往会受到多类环境条件和机器控制的制约。其中最主要的因素就是风速水平。为了能给出尽量合乎实际的风速水平预测，使得人们能够提前预知并且及时处理可能的突发事件，对风速时间序列的研究举足轻重。准确预测风速也对发电成本的降低起到了一定的作用。

如今人们进行风速时间序列预测主要使用的是两种类型的方法：一是构建物理模型从而进行预测，通常我们会使用数值天气预报（NWP）的数据来建模；二是依据历史的数据对未来的数据进行预测[[11] 田中大, 李树江, 王艳红。 等短期风速时间序列混沌特性分析及预测[J]。 物理学报。 2015, 64（3）: 246-257。][11]。然而在很多实际应用中，NWP数据难以得知，因此难以构建准确的物理模型，因此人们对第一类方法的深入研究与应用并不多。反之，依据历史数据预测相对简易，可行度高，具有较高的研究与应用价值。 风速时间序列预测的研究意义及研究现状:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_102272.html