图像的滤波指得是通过滤波器消除图像在传输过程中的噪声，从而获得高质量的图像，所以其作用在图像处理中是至关重要的。数字图像处理的速度大幅提高的关键在于超大规模集成电路的诞生，也大大降低了一些图像处理设备的造价，对图像处理技术的应用和普及也起到了至关重要的作用。二十世纪九十年代，图像处理技术在科研领域得到大量的实用价值。随后的社会变革和科学技术的更新使得图像处理的信息量越来越大，从而人们在对于图像处理的速度和精度的要求也越来越高。图像的滤波理论和方法也在不断地完善和改进，使得数字图像滤波技术被广泛应用于各个领域。在社会不断发展的过程中，图像滤波知识显得越来越重要，实际上图像滤波已经渗透到计算机、电子、地质、气象、医学等诸多领域。86207

目前常用的滤波方法有不少。例如，我们知道高斯函数的密度函数是服从正太分布的，并且经傅里叶变换后的函数仍然是高斯函数，由此可知论文网，高斯函数在一个频域里能够形成一个低通滤波器，这个滤波器具有平滑性能。高斯滤波的频域处理可以通过在频域做乘积的方法实现。再好比，均值滤波，它是通过目标像素点邻域内像素点的平均值来代替该点的灰度值从而实现滤波的效果，简单的说就是对信号作局部平均。在引入方向信息之后，对于指纹图像的处理方面，当属中值滤波，本文将对中值滤波对椒盐噪声的处理做深入探讨。