由于大气污染物引起的重大事件在我们的历史上也曾发生过不少次，这些事件都让我们付出的巨大的代价，当人们生活物质文化水平提高时，对周围环境也有了更高的需求。我国是发展中国家，经济发展过快，人们急于过上现代生活不计后果，过渡消耗资源，破坏了生态平衡，导致大气污染状况十分严重。城市污染主要是工业排放和机动车车尾气造成，主要污染物是二氧化氮、二氧化硫和臭氧，给人民本身的健康造成了直接的危害。86408

从20世纪60年代起，人们对空气质量问题开始重视，大多数人都开始关注大气污染防治工作，因此需要了解大气污染物浓度及其变化趋势以便更好的做出改善空气环境的决策，所以空气污染预测就开始出现在人们眼前。国外早就已经出现空气污染浓度预测，几十年前采用的预测方法只能预测定性的结果，无法得到定量的污染物浓度数据。到了80年代后，人们就开始研究定量的污染物浓度预测。穆勇、刘金国等在1996年，提出了估计GM（1,1）模型参数的新方法。并给出了GM（1,1）模型的显著性检验的方法。实例分析表明，新方法提高了预测模型的精度；陈涛（2008）通过针对多层次体系结构，充分考虑到各指标相对权重对评价结果的影响，建立了灰色多层次综合评价模型，得到了权重指标引入到关联分析得到综合关联度，作为评价依据，具有一定的科学性、合理性和实用性

参考文献

[1] 刘思峰。 灰色系统理论及其应用[M]。 河南大学出版社, 1991。

[2] 戴华炜, 陈小旋, 孙晓通。 基于GM(1,1)模型群的深圳市大气污染物灰色预测[J]。 数学的实践与认识, 2014, 44(1):131-136。

[3] 刘朋。 灰色理论在西北地区城市大气污染物浓度预测及质量评价中的应用[D]。 兰州大学, 2010。

[4] 郭嵘, 白玉静, 黄梦石。 基于GM(1,1)模型的哈尔滨生态安全预测研究[C]// 2013第八届城市发展与规划大会。 2013。

[5] 戴华炜, 陈小旋, 孙晓通。 基于GM(1,1)模型群的深圳市大气污染物灰色预测[J]。 数学的实践与认识, 2014, 44(1):131-136。

[6] 周健, 刘占才。 基于GM(1,1)预测模型的兰州市生态安全预警与调控研究[J]。 干旱区资源与环境, 2011, 25(1):15-19。

[7] 黄浩。 基于灰色理论的220KV变压器故障气体预测模型[D]。 广东工业大学, 2014。

[8] 李朝阳, 魏毅。 基于MATLAB灰色GM(1,1)模型的大气污染物浓度预测[J]。 环境科学与管理, 2012, 37(1):48-53。

[9] 朱振亚, 饶良懿, 余新晓,等。 大气污染物浓度变化及其与气象因子的关系[J]。 科学技术与工程, 2014, 14(1):119-123。

[10] 周宾, 陈兴鹏, 吴士锋。 基于比例下降-灰色预测型线性规划的大气污染控制规划模型[J]。 环境监测管理与技术, 2009, 21(6):29-33。 

[11] Naiming X, Sifeng L。 Research on discrete grey model and its mechanism[C]// IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics。 2005:606-610 Vol。 1。 

[12] Li W, Han Z H。 Application of improved grey prediction model for power load forecasting。[C]// International Conference on CSCW in Design, CSCWD 2008, April 16-18, 2008, Nanyang Hotel, Xi'an Jiaotong University, Xi'an, China。 2008:1116-1121。

[13] 李琛。 陕西省汉中市大气环境质量的灰色预测[J]。 陕西理工学院学报:自然科学版, 2012, 28(6):68-72。 

[14] 谢乃明, 刘思峰。 离散GM(1,1)模型与灰色预测模型建模机理[J]。 系统工程理论与实践, 

2005, 25(1):93-99。

[15] 徐颂, 陈同庆。 应用灰色系统理论对大气NO2浓度影响因素的分析及预测[J]。 南昌大学学报:理科版, 2006, 30(1):99-102。 灰色多层次综合评价模型研究现状和参考文献:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_105643.html