目前，对于信号交叉口右转机动车与行人的冲突特性，国内外已经有了大量的研究。国外对于行人交通的研究开始较早，国内近几年关于估算信号交叉口机动车与行人碰撞预测模型的研究系统也已经逐步完善。 87477

（1）针对信号交叉口各种不同行人过街行为存在的安全问题。

    Garder[13]在1989年对信号交叉口行人冲突进行了研究，发现了行人专用信号相位对交叉口安全提升更大，并且闯红灯的行人比例更少。

    Bechtel 等人[14]在2004年通过把加利福尼亚州的一个交叉口的相位替换为行人争夺信号来判断是否能够提高行人安全。这次行人争夺信号的改变，使得行人与机动车冲突统计数量大大减少，同时行人违规统计数量大大提升。

    杨等[15]研究人员在2005年发现专用行人相位是减少信号交叉口行人与机动车冲突的有效措施。他们研究了行人过街时人行横道对转向车辆的容纳能力以及受到转向机动车辆影响的行人平均延误。 

（2）关于信号交叉口机动车与行人冲突特性中不同要素的影响论文网

    Lee和Abdel-Aty[16]在2005年使用对数线性模型发现了行人和机动车驾驶员的人口统计因素和道路几何，以及行人碰撞的概率和损伤程度与交通和环境状况密切相关。他们发现在不同年纪的人群中，中年男性司机和行人更容易发生碰撞。他们还使用有序概率模型估计了行人参与碰撞受到严重伤害的可能。

    Kim等人[17]在2006年根据在美国佐治亚州双车道村路发生的837机动车事故中收集的数据进一步改进了了行人碰撞和其他类型冲突的模型。对于行人交通冲突，他们发现有三个影响变量(较小路段每年平均每日交通量，主要道路路宽，主要道路照明情况)。

    Shankar等人[18]在2003年也发现了平均每日交通量和交叉口设计变量对统计的行人碰撞概率具有重大影响。 

    Agbeliehe和Roshandeh[19]2014年研究了关联信号和交通量以及公路几何特征对城市信号交叉口碰撞概率的影响。他们的研究表明增加一个单位的相位信号会使碰撞概率增加0。4。另外，主要道路通往支路交通流的比例毫无疑问会增加碰撞频率。

    Prato等人[20]在2014年分析了低容纳量的农村道路的危险因素，包括碰撞特性、驾驶员素质和行为、交通方式、道路特征、环境状况、到最近医院的距离和乡村等级。他们通过预测的广义有序Logit模型来模拟受伤的严重程度。这些预测和弹性曲线表明严重的恶性碰撞与道路使用弱势群体有很重要的关系。

    Garber和Lienau[21]在1996年发现人口密度较低的农村地区行人碰撞的死亡率高于人口密度高的城市地区。

    Zajac和Ivan[22]，2003年发现乡村和城镇郊区行人碰撞严重程度高于城中心和中低等密度的商业区域。