近些年来，有不少图像分割算法被提出，并得到应用，但是，我们发现单纯地应用传统图像分割技术对图像进行分割往往不能获得满意的效果。从图像分割这几十年的发展历史来看，可以看到我们对图像分割的研究有以下明显的发展趋势：21785
(1)对原有算法进行改进；
(2)从别的领域中引入新的方法，新的概念，然后通过某些方法将其有效地综合运用起来。人们已经开始意识到现有的任何一种单独的方法都不可能对所有类型的图像进行分割而后获得令人满意的分割效果，所以很多人把新的方法和新的概念引入图像分割领域的时候，也同时会尝试把各种已有的方法以及各种新引入的方法综合运用起来，而这些方法的结合，说不定就会产生不错的分割效果；
(3)交互式分割的研究也有着重要的地位，因为在图像处理过程中很多地方可能需要对目标进行边分割，而后才能进行下一步的分析，例如在医学领域中对图像中的目标进行分析，事实证明，交互式分割在生活中同样有着较为广泛的应用；论文网
(4)越来越重视对特殊图像的分割研究。目前已经有很多针对纹理图像，深度图像，立体图像，运动图像和视频图像的研究，也有专门针对图像分割领域中公认的比较难的豹子图，长颈鹿图，以及老虎图等图像的研究；
(5)对图像分割结果的评判标准的研究也会越来越深入，图像分割技术发展到如今，如何制定一个大家公认的评判标准也是未来要研究的重点。 图像分割算法的研究现状发展趋势:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_14146.html