有关谱聚类方法的研究对分析网络的拓扑结构、理解网络的功能、发现网络中的隐藏规律以及预测网络的行有着相当大的理论意义以及应用前景。目前已被应用于恐怖组织识别、组织结构管理等社会网络分析、新陈代谢网络分析、蛋白质交互网络分析和未知蛋白质功能预测、基因调控网络分析和主控基因识别等各种生物网络分析以及Web社区挖掘和搜索引擎等众多领域[3]。22346
谱聚类算法对于学术研究有着关键的理论作用、对于生活生产有着重要的应用价值。许多年来，它从最初简单的概念发展至今成为在计算机界的最受瞩目的研究课题之一。它吸引了来自各个领域的专家，如数学、生物学、社会学等。在众多研究者的推动下，谱聚类的研究衍生出众多方法，其应用领域也在被不断的开拓。论文网许多重要的科学期刊、学术会议，如Science，Nature，ACM SIGKDD等，均对谱聚类研究工作的进展进行了大量的报道。如今，谱聚类方法已逐渐发展为复杂网络、图论等学科的核心内容与重要组成部分。 谱聚类算法国内外研究现状:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_14939.html