近年来，国内外许多专家与学者在城市河流水质调查评价及修复等方面进行了大量研究并取得了很大进展。Porna对Albeerha河水体氮、磷等营养盐的时空分布规律研究发现人类活动加剧水体无机氮浓度[1]；研究方法从常规的单项指数评价法或综合指数评价法[2]发展到了层次分析法、模糊数学评判法、灰色系统理论法等[3-6]。Nagy预测河流沉积负荷浓度时运用到人工神经网络法[7]；Shetty对流域水环境中的污染物进行分析和评价时运用了人工神经网络法[8]；Zheng等研究了分配法可以准确地计算水质模型[9]。总的来说，国外水质评价方法很多[10]，且注重多介质多参数[11]。88937

在国内，近年来城市河流生态系统水质调查与评价也逐渐成为热点的研究课题。如庞振凌等采用了层次分析法对南水北调中线水源区的水源水质进行综合评价[12]；耿雷华等研究了河道生态环境健康评价标准以及评价指标体系[13]；王星静等在海河的水质评价中采用模糊相似度来判断两个模糊集的亲密关系[14]。论文网专家学者在对单个因子的分析上也有很大进展，杨炯分析了汾河干流的CODCr污染状况[15]；罗先香对黄河水质及营养元素分布进行了调查研究表明有机污染物综合污染严重[16]。我国的河流调查与评价各种研究方法还不成熟，这就需要我们开发适合我国河流的评价与调查方法[17]。