在国外，用统计降尺度方法模拟预估区域气候变化的研究已经比较成熟[7]。对魁北克省流域通过比较降尺度方法研究气候变化对加拿大水文的影响，研究表明重组动力学和统计方法，包括改变系数法和基于天气发生器的方法对加拿大未来气候预测的结果较好[8]。在捷克通过降尺度方法模拟对径流的影响和未来气候特征的研究表明，偏差修正方法比其它方法更适用于对当地未来气温与降水的模拟[8]。Wonsook Ha等人基于遥感应用降尺度方法的研究成果来提高农作物灌溉的效率[9]。在西班牙伊比利亚半岛北部应用降尺度方法研究未来季节降雪频率，结果证明降尺度方法大约只存在2%的误报率[10]。34681
 国内研究现状
在国内，降尺度方法也被广泛应用于区域未来气温变化的模拟与分析,已经应用于黄河的中上游地区、长江中下游地区、海河地区[7,12]。刘兆飞，徐宗学应用统计降尺度模型分析了渭河流域未来最高气温与最低气温的变化趋势，发现渭河流域未来气温总体呈增温趋势，在A2情景下比在B2情景下增温幅度大[13]。章杰，白红英等运用统计降尺度方法对秦岭地区未来气温变化进行预测，结果表明秦岭北坡增温幅度大于南坡[7]。范丽军利用统计降尺度方法, 研究了华东地区未来月平均温度变化，结果发现华东地区未来气温比在当前气候条件下增温约3 ～ 4 ℃[14]。王山旗、沈桐立等应用降尺度方法对江苏未来极端气温进行了模拟，发现降尺度技术对江苏夏季最高气温和冬季最低气温的模拟效果很好[15]。论文网
而在气候全球变暖的背景下，HADCM3模型是少数领先的气候模式之一[16]，许崇海、曹颖等的研究也表明HADCM3 模型在中国的模拟效果较好。虽说在国内气象学研究中降尺度方法正逐步得到重视，但其研究深度和广度仍不及国外[3,17]。 统计降尺度方法模拟预估区域气候变化国内外研究现状:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_32274.html