数据采集与分析一直以来都是生产实践、研究与应用领域的一个热点、难点。随着微电子制造行业的飞速发展及数据分析理论进一步完善与成熟，目前国内外对于数据采集系统的研究上取得了很大的成就。就A/D转换的精度、速度和通道数而言，采样通道由最初的单通道发展到如今的双通道甚至多通道，无论是采样频率、分辨率还是精度都逐步提高，为数据采集的发展提供了前提条件。
随着微电子技术的不断发展，新兴单片机不断问世，最初的数据采集微处理器以8位单片机为核心，现在已经被16位、32位单片机所取代。近来采用具有DSP（Digital Signal Processing数字信号处理）功能的数据采集系统已投入市场。同时，通用 PC的CPU用于数据处理也较为常见。因此，伴随着高性能微处理器的更新换代和用户技术要求的日益提高，数据采集系统的功能也越来越强大。
绝大部分由计算机控制的数据分析系统中，都需要对模拟信号进行采集。工程现场的复杂性决定了模拟信号的性质多样化。因此，根据具体的工程要求不同，对测量技术的要求也不尽相同，对采样速率而言，有变化缓慢的信号，也有变化较快的信号。对采样精度的要求也有区别，大部分普通仪表只需8位的精度即可满足其测量要求。然而，在一些精密控制、数据分析的场合中，需要采用14位、16位、18位甚至更多位数分辨率进行采样[ ]。34783
国内外对于数据采集的研究相当丰富，比如文献[ ]介绍了设计、制作以DSP F2812为核心的列车振动数据采集与发送硬件电路，以及如何在TI公司的CCS下编写采集振动数据接收处理程序，文献[ ]介绍了以DSP、蓝牙、GPS为基础的便携式测振仪，分析了其系统方案及无线通信、软硬件实现等关键技术，介绍了在高速列车线路实验中的试用情况，文献[ ]主要介绍了一个采集，传输重要数据的系统进程。文献[ ]主要介绍了基于压缩采样的多通道同步数据采集方法，以及该多通道数据采集系统的结构、软件实现、数据的存储及历史数据浏览。文献[ ]是建立在充分运用三文有限元模型的基础上，采集大量合成振动信号。利用这些数据，分析绘制出土壤类型，列车，速度以及振动等级的关系。论文网
目前，国内外处理振动数据信号的方式有，总体平均经验模态分解、希尔伯特黄变换、1.5文谱[ ]等一些方法，多重分形理论在处理高速列车的振动信号方面具有一定的独特性，大量的研究表明多重分形理论不仅能够完整呈现出振动信号的分形奇异几率的分布形式，而且也可以提高对振动信号几何特征、局部尺度行为刻画的精细程度，常被用于许多振动信号的复杂程度，不规则程度以及不均匀程度的度量。高速列车在长期运行的过程中，其安全性和平稳性随时都在发生变化，利用传感器实时监测到大量列车振动数据，针对这些数据进行特征提取，进而表征高速列车的运行状态，具有重要的意义。
在编程方面，国内外的研究也十分丰富，比如文献[ ]中主要介绍的基于LabWindows_CVI的多功能虚拟示波器。文献[ ]中介绍的计算机测控系统应用软件开发平台LabWindows/CVI及其在发动机机械状态实时监测与离线诊断系统中的应用，文献[ ]主要从软件开发方面详细描述了测控系统的实现机理，并采用LabWindows/CVI平台完成了测控软件的开发。文献[ ]介绍了利用LabVIEW开发“振动自动测试与分析系统”的应用实例。该系统利用软件实现了智能化的传感器设置、实时采集时的时域信号、频域信号同时显示和多种数据处理分析的功能。文献[ ]主要介绍了LabWindows CVI开发环境下多线程技术的特点和使用方法。并且结合实例介绍了在数据采集系统软件中如何调用多线程机制，管理各种类型的高速数据采集、通讯卡，以实现高效率的数据采集、数据存储和实时显示。 数据采集分析国内外研究现状:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_32432.html