总的来说，国内基于机器视觉的饮料瓶检测系统的研究与应用还是比较落后的。因此，目前在国内研制具有自主知识产权的饮料瓶检测系统具有重要的社会效益和经济效益。
发展趋势
随着计算机技术日新月异的革新，机器视觉中的产品检测技术也将得到更进一步的提升。在机器视觉赖以普及发展的诸多因素中，有技术层面的，也有商业层面的，但制造业的需求是决定性的。制造业的发展，带来了对机器视觉检测需求的提升；也决定了机器视觉将由过去单纯的采集、分析、传递数据，判断动作，逐渐朝着开放性的方向发展，这一趋势也预示着机器视觉将与自动化更进一步的融合。
需求决定生产，只有满足需求的产品才有生存的空间，这是不变的规律。机器视觉产品检测也是如此。图像中基本几何形状的检测自从诞生以来到目前为止已经形成了一套完整的基本理论体系，但是早先发展的基础检测数字图像中基本几何形状的方法还存在着很多的缺点。比如基于 hough 变换的检测算法，在检测运算量上和内存存储空间上要求很高。这一缺点也导致 hough 变换的检测算法存在着运算速度慢的缺点。霍夫变换虽然存在不可避免的缺点，但是 hough 变换在抗噪声的方面存在这很大的优势。因为 hough 变换是根据局部变量（图像中几何形状的边界点）来计算和描述其他参数，这就导致 hough 变换在存在着噪声点的图像中能够忽略到这些噪声点从而具有很强的容错性，当然图像中噪声点的存在是不可避免的[5]。但是人们还是致力于削弱这些固有缺点的影响，这些努力包括降低 hough 变换后参数空间文度，文度越低越容易计算和累加，对计算机性能也就要求越低，运算速度也就越快。这样的努力是基于 hough 变换检测直线，圆，椭圆等图形的发展趋势。 机器视觉国内外研究现状和发展趋势(2):http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_33600.html