毕业论文

打赏
当前位置: 毕业论文 > 研究现状 >

MPPT技术国内外研究现状和参考文献

时间:2019-10-12 20:33来源:毕业论文
恒电压(CVT)控制法是光伏电池输出功率控制方法中最早出现的。但是当光伏电池所处环境变化时,CVT控制会使此时的功率偏离MPP,产生的功率损失较多。举例说明,标准环境下,某个

恒电压(CVT)控制法是光伏电池输出功率控制方法中最早出现的。但是当光伏电池所处环境变化时,CVT控制会使此时的功率偏离MPP,产生的功率损失较多。举例说明,标准环境下,某个光伏电池此时最大功率的点为345.6V/10.5KW;当温度上升为55℃时,最大功率点变为317/0.95KW,仅为这时候最大输出功率的93.7%。所以采用MPPT技术是很有必要的。39929
针对恒电压控制方法的这些缺点,改进的恒电压控制方法应势而生。例如,通过手动控制来调节参考电压法、根据温度差表来调节的方法、参考电流的方法等,这就是比较原始的MPPT控制方法。除了开环的查表控制法、比例控制法、经典的MPPT方法还有要有扰动观测法(Perturb and Observe Algorithms) 、电导增量法控制法(Incremental Conductance),模糊控制法(Fuzzy Logic Control)、神经元网络控制法(Neural Network Control)、最优梯度法(Optimal Gradient Method)等,而根据实际情况,针对各种干扰方法的优缺点,我们可以采用相应的改进方法,如改进的干扰预测法等。论文网
粒子群(PSO)算法在最大功率点追踪领域也得到了恰当的应用,通过仿真可以证明,其在仿真过程中确实可以实现高效精准的追踪。如何用模型简单、扰动小的粒子群算法实现MPPT就是本文的主要研究内容。
参考文献
[1] 赵争鸣,陈剑,孙晓瑛.太阳能光伏发电最大功率点跟踪技术[M] .北京:电子工业出版社,2012,41~75.
[2] 瑞奇奥等.光伏发电系统的优化:建模、仿真和控制[M] .北京:机械工业出版社,2014,1~80.
[3] 李丽,牛奔.粒子群优化算法[M].北京:冶金工业出版社,2009, 25~33.
[4] Shi, RCE.Barnhart. A Modified particle swarm optimizer[C]. Proceedings of the IEEE world congress on computational intelligence, 1998, 69~73.
[5] 石俊.改进的光伏发电系统MPPT预测算法的研究[D].天津大学硕士学位论文,2009.
[6] 刘晓丹.基于粒子群算法的光伏系统的最大功率点的跟踪研究[D].南京邮电大学硕士学位论文,2013.
[7] 陈志刚.光伏系统最大功率点跟踪的设计与仿真实现[D].东北大学硕士学位论文,2012.
[8] 袁志坚.考虑局部阴影条件下光伏系统MPPT控制研究[D].广东工业大学硕士学位论文,2014.
[9] 王红艳,万萌.基于粒子群算法的MPPT控制策略的研究[J].南京工程学院学报 2014.
[10] 郭亮.基于粒子群算法优化BP神经网络的光伏系统最大功率点跟踪研究[D].西南交通大学硕士学位论文,2011.
[11] 张兴,曹仁贤等.太阳能光伏并网发电及其逆变控制[M].北京:机械工业出版社,2011.
[12] Xiao L.Study on the intelligent fuzzy control method for MPPT in photovoltaic voltage grid system[C]. industrial electronics and application 3rd IEEE conference 2009,2966~2970.
[13] Wu L,Zhao Z,Liu J,Liu S.Modified MPPT strategy applied in single-stage grid-connected photovoltaic system[C] .Electrical machines and systems proceedings of the eighth international conference 2005,1027~1030.
[14] Reynolds 2001 bodes –background and update http;/www.red3d.com/cwr/boids/.
[15] O.wilson, 1975 socially biology: the new synthesis [M].Belknap press Cambridge ma.
[16] 高尚,杨静宇.群体智能算法及其应用[M] .北京:水利水电出版社,2006.
[17]MATLAB中文论坛. MATLAB神经网络30个案例分析[M]北京:航空航天大学出版社,北京2010,236~243.
[18] 叶秋香.光伏电池最大功率跟踪器的模糊控制及其应用研究[D].东华大学硕士学位论文,2006.
[19] 陈爱龙.光伏发电系统MPPT技术的研究与实现[D] .电子科技大学硕士学位论文,2011.
[20] 闵江威.光伏发电系统的最大功率点跟踪控制技术研究[D] .华中科技大学硕士学位论文, 2006. MPPT技术国内外研究现状和参考文献:http://www.youerw.com/yanjiu/lunwen_40660.html
------分隔线----------------------------
推荐内容