近年来，随着通信行业的迅速发展，对邮局服务系统的研究已经受到人们的关注，国内外不少学者都对此进行研究。到底设置多少服务窗口较为合适呢？现在解决这一问题的一般方法是将系统中的顾客由于等待所产生的损失费用加上邮局开放服务窗口的费用作为总费用，使得这个总费用最小的收费窗口数即为所求。这些方法均是把顾客由于等待所产生的损失费用假设为一个已知量，将等待费用和服务成本的总费用作为目标函数得到最优的控制策略。但是，在实际中等待费用往往是很难确定的。例如：一个70岁的退休老人和一个30岁的年轻人同样等待一个小时所产生的损失费用显然是不同的；同一个人在不同的时间的等待损失费用也是不同的，因此这种方法往往是不可行的。也有人提出根据服务水平来决定最优化的K值[6]（K表示一个拥挤指标，当每个队伍中的人数超过K值时就增加一个服务窗口）和需要开放的邮局窗口。而服务水平的确定又要考虑每个顾客带来的机会收益，即他们带来的收入是否大于服务台的运营成本，这往往也是很难确定的。61033

作为运筹学的一个重要分支，排队论已经广泛地直接应用到实际生活中，尤其在通信系统、网络设计、计算机存储、交通系统、物流调度、生产管理等领域都可以用排队模型进行描述。应用相应排队理论的研究成果，可以指导各种策略设计，给国民经济的发展带来巨大贡献。把排队论知识应用到邮局服务系统的也有很多文献。但是，由于缺乏对数据的科学收集和合理处理，使各种统计数据不能为决策者提供可靠的决策信息。因此，合理利用排队论来分析邮局服务系统具有重要的经济价值和实际意义论文网。该系统是一个动态的多服务台等待制随机服务系统。通过对该服务系统的队长、等待时间等指标的研究，找到在不同的时间段最佳的服务窗口数，从而达到优化系统、提高工作效率和服务质量的目的。