4   第四阶段：智能式阶段[6]

大体上可分神经网络和专家系统两种。大量相关的学科成果如优化方法、小波变换、模糊理论、卡尔曼滤波、概率与统计方法、模式识别技术等都被引入到故障定位的研究中，相继出现了许多智能技术间的交叉结合，如神经网络专家系统、 模糊神经网络、模糊专家系统等。此外，国外有专家学者提出了运用分布式的光纤温度传感器，通过监测输电线路 温度变化的情况来进行线路故障定位的方法。这种输电线路故障定位方法采用智能法，将神经网络与专家系统相结合。相信伴随科技和理论的发展，将会有越来越多新异智能方法应用于输电线路故障定位研究中。

目前输电线路常用的故障定位方法有端点测量法，信号注入法，区段定位法和智能法。

对于输电线路的短路故障分析，1918年加拿大电气学家Charles LeGeyt Fortescue提出了对称分量法，在电力系统分析和计算中得到广泛的应用。电力系统在正常运行时是三相对称的,当电力系统发生短路故障时，其中三相短路的电路是对称的，短路电流周期分量也是对称的文献综述，只需分析其中的一相就可以了。但是，当系统发生单相接地短路、两相短路和两相接地短路时，电路的对称性受到破坏，网络中出现了三相不对称的电压和电流，对称电路变成了不对称电路，不能只取一相进行计算，直接地去解这种不对称的电路是相当复杂的[7]。当系统发生不对称故障时，虽然电路不再对称，但是电源电势及其阻抗仍然对称，仅在故障点处，三相阻抗不对称。所以通常采用对称分量法对此类电路进行分析[8]。

故障信息的识别、处理和利用是继电保护技术发展的基础。在电力系统发展对继电保护不断提出的新的要求的条件下，故障时出现的负序和零序对称分量在继电保护技术中取得了广泛的应用。至今，故障分量在微机保护中已用于起动元件、方向元件、距离保护、差动保护、和利用通道的纵联保护中，对提高保护的性能指标起到显著的作用。