对弹头激波识别的研究文献中提出了一种基于奇异值分解的弹头激波识别方法。识别过程中,首先对从训练数据中提取的弹丸冲击波信号的特征参数矩阵进行标准化处理,通过奇异值分解的方法分别获得信号的特征空间和识别门限,然后对通过检测门限的疑似枪击声波信号进行识别。针对实测信号的仿真结果表明,该算法可以获得较好的枪击声波信号识别结果。 64175

在国外，对弹头激波的研究结果在实际作战中有很多应用。其中比较常见的应用是狙击系统:法国米特拉维（METRAVIB）公司开发的“PILAR”反狙击系统，如图1.1所示。该系统可在嘈杂的背景环境下，24小时实时观察，能够准确地检测、找到并分类狙击步枪射击的位置。这种系统在法国、意大利、澳大利亚等多国部队中都装备了。还有美国BBN公司研制的BoomerangⅠ、Ⅱ、Ⅲ系列的探测系统，如图1.2所示。该系统能够在高速运动的车辆上以及城市嘈杂的环境下正常工作，可探测率达到90%，定位精度高；该系统已经应用于伊拉克、阿富汗的美国军队。

图1.1 全套PILAR系统

 BoomerangⅡ系统

采用声学探测技术的反狙击手系统还有:美国AAI公司的PDCue射弹探测和定位系统，科学应用公司(Science Applications International Corporation)的“哨兵”(SENTINEL)探测系统，以色列拉斐尔((Rafael)公司研制的SADS狙击手探侧系统以及加拿大迈克唐纳•底特维勒公司的“雪貂”( Ferret)系统。论文网

如图1.3、图1.4所示的是中国南京理工大学开发的固定设置型枪声识别实验系统，其中图1.3是大型固定设置型系统，而图1.4则是小型的便携式系统。这两种系统都是由电源部分、麦克风阵列、模数转换电路、DSP信号处理部分、存储器部分以及接口电路等几部分组成。麦克风阵列采用国产全向麦克风，大型系统的麦克风间距为70cm，而小型的麦克风间距则小的多，为80mm，系统可实现多路数字音频信号的同步采集与实时处理运算。本系统是为麦克风阵列语音信号处理而开发的，采样速率与量化位数均可调；模数转换电路则是将采集到的模拟信号转换为数字信号；处理系统包含4路同步的麦克风输入，并将通过麦克风阵列录制的音频信号存储到存储器中便于随时提取处理。